Zprávy

Dopad pandemie a pokračující globální nedostatek dovedností bude do roku 2023 i nadále pohánět investice do průmyslové automatizace, a to nejen s cílem zvýšit počet stávajících pracovníků, ale také otevřít nové obchodní příležitosti a nápady.
Automatizace byla hybnou silou pokroku od první průmyslové revoluce, ale vzestup robotiky a umělé inteligence zvýšil její dopad.Podle Precedence Research se celosvětový trh průmyslové automatizace v roce 2021 odhaduje na 196,6 miliard USD a do roku 2030 přesáhne 412,8 miliard USD.
Podle analytika společnosti Forrester Leslie Josepha k tomuto boomu v zavádění automatizace dojde částečně proto, že organizace ve všech odvětvích jsou imunní vůči budoucím událostem, které by mohly opět ovlivnit dostupnost jejich pracovní síly.
„Automatizace byla hlavní hnací silou změny zaměstnání dlouho před pandemií;nyní nabyla nové naléhavosti, pokud jde o obchodní riziko a odolnost.Jakmile se dostaneme z krize, budou se společnosti dívat na automatizaci jako na způsob, jak zmírnit budoucí přístup k rizikům, která krize představuje pro zásobování a lidskou produktivitu.Budou více investovat do poznávání a aplikované umělé inteligence, průmyslových robotů, servisních robotů a automatizace robotických procesů.“
Zpočátku se automatizace zaměřovala na zvýšení produktivity při současném snižování nákladů na pracovní sílu, ale 5 hlavních trendů automatizace pro rok 2023 naznačuje rostoucí zaměření na inteligentní automatizaci s širšími obchodními přínosy.
Podle studie Capgemini Research Institute z roku 2019 více než polovina předních evropských výrobců implementovala alespoň jedno použití AI ve svých výrobních operacích.Velikost trhu produkce umělé inteligence v roce 2021 činila 2,963 miliardy dolarů a očekává se, že do roku 2030 vzroste na 78,744 miliardy dolarů.
Příležitostí pro umělou inteligenci ve výrobě je mnoho, od inteligentní automatizace továren po skladování a distribuci.Tři případy použití, které vynikají z hlediska vhodnosti pro zahájení cesty výrobce AI, jsou inteligentní údržba, kontrola kvality produktu a plánování poptávky.
V kontextu výrobních operací se Capgemini domnívá, že většina případů použití AI souvisí se strojovým učením, hlubokým učením a „autonomními objekty“, jako jsou kolaborativní roboti a autonomní mobilní roboti, kteří mohou provádět úkoly sami.
Kolaborativní roboti, navržení tak, aby bezpečně pracovali bok po boku s lidmi a rychle se přizpůsobili novým výzvám, zdůrazňují potenciál automatizace pomáhat pracovníkům, nikoli je nahrazovat.Pokroky v umělé inteligenci a situační povědomí otevírají nové možnosti.
Očekává se, že globální trh s kolaborativními roboty vzroste z 1,2 miliardy USD v roce 2021 na 10,5 miliardy USD v roce 2027. Interact Analysis odhaduje, že do roku 2027 budou kolaborativní roboti tvořit 30 % celého trhu robotiky.
„Nejbezprostřednější výhodou cobotů není jejich schopnost spolupracovat s lidmi.Jde spíše o jejich relativní snadnost použití, vylepšená rozhraní a schopnost koncových uživatelů je znovu použít pro jiné úkoly.“
Mimo továrnu budou mít robotika a automatizace stejně důležitý dopad na back office.
Robotická automatizace procesů umožňuje podnikům automatizovat manuální, opakující se procesy a úkoly, jako je zadávání dat a zpracování formulářů, které tradičně provádějí lidé, ale lze je provádět pomocí kodifikovaných pravidel.
Stejně jako mechanické roboty je RPA navržen tak, aby vykonával základní tvrdou práci.Stejně jako se průmyslová robotická ramena vyvinula ze svařovacích strojů k provádění složitějších úkolů, vylepšení RPA převzala procesy, které vyžadují větší flexibilitu.
Podle společnosti GlobalData hodnota globálního trhu softwaru a služeb RPA vzroste ze 4,8 miliardy USD v roce 2021 na 20,1 miliardy USD do roku 2030. Jménem Niklase Nilssona, konzultanta případových studií GlobalData,
„COVID-19 zdůraznil potřebu automatizace v podniku.To urychlilo růst RPA, protože společnosti odcházejí od samostatných automatizačních funkcí a místo toho používají RPA jako součást širší automatizace a sada nástrojů AI poskytuje komplexní automatizaci pro složitější obchodní procesy..
Stejně jako roboti zvyšují automatizaci výrobních linek, autonomní mobilní roboty zvyšují automatizaci logistiky.Podle Allied Market Research byl globální trh s autonomními mobilními roboty v roce 2020 odhadován na 2,7 miliardy USD a očekává se, že do roku 2030 dosáhne 12,4 miliardy USD.
Podle Dwighta Klappicha, viceprezidenta pro technologii dodavatelského řetězce ve společnosti Gartner, autonomní mobilní roboti, kteří začínali jako autonomní, řízená vozidla s omezenými schopnostmi a flexibilitou, nyní využívají umělou inteligenci a vylepšené senzory:
„AMR přidávají inteligenci, vedení a smyslové povědomí historicky němým automatizovaným vozidlům (AGV), což jim umožňuje fungovat nezávisle a vedle lidí.AMR odstraňují historická omezení tradičních AGV, díky čemuž jsou vhodnější pro složité skladové operace atd. cenově efektivněji.“
Namísto pouhé automatizace stávajících úkolů údržby posouvá umělá inteligence prediktivní údržbu na další úroveň a umožňuje jí používat jemné podněty k optimalizaci plánů údržby, identifikaci poruch a předcházení poruchám dříve, než povedou k nákladným prostojům nebo poškození, a předvídat poruchy.
Podle zprávy společnosti Next Move Strategy Consulting vygeneroval globální trh preventivní údržby v roce 2021 příjmy ve výši 5,66 miliardy USD a očekává se, že do roku 2030 vzrostou na 64,25 miliardy USD.
Prediktivní údržba je praktickou aplikací průmyslového internetu věcí.Podle společnosti Gartner bude do roku 2026 60 % řešení preventivní údržby s podporou IoT dodáváno jako součást nabídky správy podnikových aktiv, což je nárůst z 15 % v roce 2021.