خبریں

وبائی مرض کے اثرات اور عالمی مہارت کی جاری کمی 2023 تک صنعتی آٹومیشن میں سرمایہ کاری کو آگے بڑھاتی رہے گی، جس سے نہ صرف موجودہ کارکنوں کی تعداد میں اضافہ ہوگا، بلکہ کاروبار کے نئے مواقع اور آئیڈیاز بھی کھلیں گے۔
آٹومیشن پہلے صنعتی انقلاب کے بعد سے ترقی کے پیچھے محرک رہا ہے، لیکن روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت کے عروج نے اس کے اثرات کو بڑھا دیا ہے۔Precedence Research کے مطابق، عالمی صنعتی آٹومیشن مارکیٹ کا تخمینہ 2021 میں 196.6 بلین ڈالر ہے اور 2030 تک 412.8 بلین ڈالر سے تجاوز کر جائے گا۔
Forrester تجزیہ کار لیسلی جوزف کے مطابق، آٹومیشن کو اپنانے میں یہ تیزی جزوی طور پر واقع ہوگی کیونکہ تمام صنعتوں میں تنظیمیں مستقبل کے واقعات سے محفوظ ہیں جو ان کی افرادی قوت کی دستیابی کو دوبارہ متاثر کر سکتی ہیں۔
"وبائی بیماری سے بہت پہلے آٹومیشن ملازمت کی تبدیلی کا ایک بڑا ڈرائیور تھا۔اس نے اب کاروباری خطرے اور لچک کے معاملے میں نئی ​​عجلت اختیار کر لی ہے۔جیسے ہی ہم بحران سے نکلیں گے، کمپنیاں آٹومیشن کی طرف دیکھے گی تاکہ بحران کی وجہ سے رسد اور انسانی پیداوری کو لاحق خطرات کے لیے مستقبل کے نقطہ نظر کو کم کیا جا سکے۔وہ ادراک اور مصنوعی ذہانت، صنعتی روبوٹس، سروس روبوٹس اور روبوٹک پروسیس آٹومیشن میں مزید سرمایہ کاری کریں گے۔
ابتدائی طور پر، آٹومیشن مزدوری کے اخراجات کو کم کرتے ہوئے پیداواری صلاحیت بڑھانے پر مرکوز تھی، لیکن 2023 کے لیے آٹومیشن کے ٹاپ 5 رجحانات وسیع تر کاروباری فوائد کے ساتھ ذہین آٹومیشن پر بڑھتی ہوئی توجہ کی نشاندہی کرتے ہیں۔
کیپجیمنی ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے 2019 کے مطالعے کے مطابق، نصف سے زیادہ سرفہرست یورپی مینوفیکچررز نے اپنے مینوفیکچرنگ آپریشنز میں AI کا کم از کم ایک استعمال لاگو کیا ہے۔2021 میں مصنوعی ذہانت پروڈکشن مارکیٹ کا حجم 2.963 بلین ڈالر تھا اور 2030 تک اس کے 78.744 بلین ڈالر تک بڑھنے کی توقع ہے۔
ذہین فیکٹری آٹومیشن سے لے کر گودام اور تقسیم تک، مینوفیکچرنگ میں AI کے مواقع بہت زیادہ ہیں۔AI مینوفیکچرر کا سفر شروع کرنے کے لیے ان کی مناسبیت کے لحاظ سے استعمال کے تین کیسز ذہین دیکھ بھال، پروڈکٹ کوالٹی کنٹرول، اور ڈیمانڈ پلاننگ ہیں۔
مینوفیکچرنگ آپریشنز کے تناظر میں، Capgemini کا خیال ہے کہ AI کے استعمال کے زیادہ تر کیسز کا تعلق مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، اور "خودمختار آبجیکٹ" جیسے کہ تعاون کرنے والے روبوٹس اور خود مختار موبائل روبوٹس سے ہے جو اپنے طور پر کام انجام دے سکتے ہیں۔
لوگوں کے ساتھ شانہ بشانہ کام کرنے اور نئے چیلنجوں سے تیزی سے ڈھلنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ کارکنوں کی مدد کرنے کے لیے آٹومیشن کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں، ان کی جگہ نہیں۔مصنوعی ذہانت اور حالات سے متعلق آگاہی میں پیشرفت نئے امکانات کو کھول رہی ہے۔
تعاون پر مبنی روبوٹس کی عالمی منڈی 2021 میں $1.2 بلین سے بڑھ کر 2027 میں $10.5 بلین ہونے کی توقع ہے۔ تعاملاتی تجزیہ کا تخمینہ ہے کہ 2027 تک، اشتراکی روبوٹس پوری روبوٹکس مارکیٹ کا 30% حصہ ہوں گے۔
"کوبوٹس کا سب سے فوری فائدہ ان کی انسانوں کے ساتھ تعاون کرنے کی صلاحیت نہیں ہے۔بلکہ، یہ ان کے استعمال میں نسبتاً آسانی، بہتر انٹرفیس، اور آخری صارفین کے لیے انہیں دوسرے کاموں کے لیے دوبارہ استعمال کرنے کی صلاحیت ہے۔
فیکٹری کے فرش سے آگے، روبوٹکس اور آٹومیشن کا بیک آفس پر بھی اتنا ہی اہم اثر پڑے گا۔
روبوٹک پروسیس آٹومیشن کاروباروں کو دستی، بار بار ہونے والے عمل اور کاموں کو خودکار کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے ڈیٹا انٹری اور فارم پروسیسنگ، جو روایتی طور پر انسان کرتے ہیں لیکن کوڈفائیڈ قوانین کے ساتھ کیا جا سکتا ہے۔
مکینیکل روبوٹس کی طرح، RPA کو بنیادی محنت کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔جس طرح صنعتی روبوٹک ہتھیار زیادہ پیچیدہ کام انجام دینے کے لیے ویلڈنگ مشینوں سے تیار ہوئے ہیں، اسی طرح RPA میں بہتری نے ایسے عمل کو اپنایا ہے جن کے لیے زیادہ لچک کی ضرورت ہوتی ہے۔
گلوبل ڈیٹا کے مطابق، عالمی آر پی اے سافٹ ویئر اور خدمات کی مارکیٹ کی قیمت 2021 میں 4.8 بلین ڈالر سے بڑھ کر 2030 تک 20.1 بلین ڈالر ہو جائے گی۔ نکلس نیلسن، کیس اسٹڈی کنسلٹنٹ گلوبل ڈیٹا کی جانب سے،
"COVID-19 نے انٹرپرائز میں آٹومیشن کی ضرورت کو اجاگر کیا ہے۔اس نے RPA کی نمو کو تیز کیا ہے کیونکہ کمپنیاں اسٹینڈ اکیلے آٹومیشن کی خصوصیات سے ہٹ جاتی ہیں اور اس کے بجائے RPA کو وسیع تر آٹومیشن کے حصے کے طور پر استعمال کرتی ہیں، اور AI ٹول کٹ زیادہ پیچیدہ کاروباری عمل کے لیے اینڈ ٹو اینڈ آٹومیشن فراہم کرتی ہے۔".
اسی طرح جس طرح روبوٹ پروڈکشن لائنوں کی آٹومیشن کو بڑھاتے ہیں، خود مختار موبائل روبوٹ لاجسٹکس کی آٹومیشن کو بڑھاتے ہیں۔الائیڈ مارکیٹ ریسرچ کے مطابق، 2020 میں خود مختار موبائل روبوٹس کی عالمی مارکیٹ کا تخمینہ 2.7 بلین ڈالر لگایا گیا تھا اور 2030 تک یہ 12.4 بلین ڈالر تک پہنچنے کی امید ہے۔
گارٹنر میں سپلائی چین ٹیکنالوجی کے نائب صدر، ڈوائٹ کلپیچ کے مطابق، خود مختار موبائل روبوٹ جو محدود صلاحیتوں اور لچک کے ساتھ خود مختار، کنٹرول شدہ گاڑیوں کے طور پر شروع ہوئے تھے، اب مصنوعی ذہانت اور بہتر سینسرز کا استعمال کرتے ہیں:
"AMRs تاریخی طور پر گونگی خودکار گاڑیوں (AGVs) میں ذہانت، رہنمائی اور حسی بیداری کا اضافہ کرتے ہیں، جس سے وہ آزادانہ طور پر اور انسانوں کے ساتھ کام کر سکتے ہیں۔AMRs روایتی AGVs کی تاریخی حدود کو دور کرتے ہیں، انہیں پیچیدہ گودام آپریشنز وغیرہ کے لیے زیادہ موزوں بناتے ہیں۔
صرف موجودہ دیکھ بھال کے کاموں کو خودکار کرنے کے بجائے، AI پیشن گوئی کی دیکھ بھال کو اگلے درجے تک لے جاتا ہے، جس سے اسے دیکھ بھال کے نظام الاوقات کو بہتر بنانے، ناکامیوں کی نشاندہی کرنے، اور ناکامیوں کو مہنگے ڈاؤن ٹائم یا نقصان کا باعث بننے سے پہلے، ناکامیوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے ٹھیک ٹھیک اشارے استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
نیکسٹ موو سٹریٹیجی کنسلٹنگ کی ایک رپورٹ کے مطابق، عالمی احتیاطی دیکھ بھال کی مارکیٹ نے 2021 میں 5.66 بلین ڈالر کی آمدنی حاصل کی اور 2030 تک اس کے بڑھ کر 64.25 بلین ڈالر ہونے کی توقع ہے۔
پیشن گوئی کی دیکھ بھال چیزوں کے صنعتی انٹرنیٹ کا عملی اطلاق ہے۔گارٹنر کے مطابق، 2026 تک 60% IoT سے چلنے والے احتیاطی دیکھ بھال کے حل انٹرپرائز اثاثہ جات کے انتظام کی پیشکش کے حصے کے طور پر بھیجے جائیں گے، جو 2021 میں 15% سے زیادہ ہیں۔