اخبار

تأثیر همه‌گیری و کمبود مداوم مهارت‌های جهانی، سرمایه‌گذاری در اتوماسیون صنعتی را تا سال 2023 ادامه خواهد داد، نه تنها برای افزایش تعداد کارگران موجود، بلکه برای باز کردن فرصت‌ها و ایده‌های تجاری جدید.
اتوماسیون نیروی محرکه پیشرفت از اولین انقلاب صنعتی بوده است، اما ظهور روباتیک و هوش مصنوعی تاثیر آن را افزایش داده است.طبق تحقیقات Precedence، بازار جهانی اتوماسیون صنعتی در سال 2021 حدود 196.6 میلیارد دلار برآورد شده است و تا سال 2030 از 412.8 میلیارد دلار خواهد گذشت.
به گفته لسلی جوزف، تحلیلگر Forrester، این رونق در پذیرش اتوماسیون تا حدی به این دلیل رخ خواهد داد که سازمان‌ها در همه صنایع از رویدادهای آینده مصون هستند که می‌تواند دوباره بر در دسترس بودن نیروی کار آنها تأثیر بگذارد.
اتوماسیون محرک اصلی تغییر شغل بسیار قبل از همه گیری بود.اکنون از نظر ریسک تجاری و انعطاف پذیری فوریت جدیدی پیدا کرده است.همانطور که ما از بحران خارج می شویم، شرکت ها به اتوماسیون به عنوان راهی برای کاهش رویکرد آینده در قبال خطرات ناشی از بحران برای عرضه و بهره وری انسانی نگاه خواهند کرد.آنها سرمایه گذاری بیشتری در زمینه شناخت و هوش مصنوعی کاربردی، روبات های صنعتی، روبات های خدماتی و اتوماسیون فرآیندهای رباتیک خواهند داشت.
در ابتدا، اتوماسیون بر افزایش بهره وری و در عین حال کاهش هزینه های نیروی کار متمرکز بود، اما 5 روند اتوماسیون برتر برای سال 2023 نشان دهنده تمرکز رو به رشد بر روی اتوماسیون هوشمند با مزایای تجاری گسترده تر است.
طبق یک مطالعه در سال 2019 توسط موسسه تحقیقاتی Capgemini، بیش از نیمی از تولیدکنندگان برتر اروپایی حداقل یک بار از هوش مصنوعی در عملیات تولید خود استفاده کرده‌اند.اندازه بازار تولید هوش مصنوعی در سال 2021 2.963 میلیارد دلار بود و انتظار می رود تا سال 2030 به 78.744 میلیارد دلار افزایش یابد.
از اتوماسیون کارخانه‌ای هوشمند گرفته تا انبارداری و توزیع، فرصت‌های هوش مصنوعی در تولید بسیار زیاد است.سه مورد استفاده که از نظر مناسب بودن برای شروع سفر تولیدکننده هوش مصنوعی برجسته هستند عبارتند از: تعمیر و نگهداری هوشمند، کنترل کیفیت محصول و برنامه ریزی تقاضا.
در زمینه عملیات تولید، Capgemini معتقد است که بیشتر موارد استفاده از هوش مصنوعی مربوط به یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، و "اشیاء مستقل" مانند روبات های مشارکتی و روبات های متحرک مستقل است که می توانند وظایف خود را انجام دهند.
روبات‌های مشارکتی که برای کار ایمن در کنار مردم و سازگاری سریع با چالش‌های جدید طراحی شده‌اند، پتانسیل اتوماسیون را برای کمک به کارگران، نه جایگزینی آنها، برجسته می‌کنند.پیشرفت در هوش مصنوعی و آگاهی از موقعیت، فرصت های جدیدی را در اختیار شما قرار می دهد.
انتظار می رود بازار جهانی ربات های مشارکتی از 1.2 میلیارد دلار در سال 2021 به 10.5 میلیارد دلار در سال 2027 افزایش یابد. تحلیل تعاملی تخمین می زند که تا سال 2027، ربات های مشارکتی 30 درصد از کل بازار رباتیک را به خود اختصاص خواهند داد.
فوري‌ترين مزيت كبوت‌ها توانايي آنها در همكاري با انسان‌ها نيست.بلکه سهولت نسبی آنها در استفاده، رابط های بهبود یافته و توانایی کاربران نهایی برای استفاده مجدد از آنها برای کارهای دیگر است."
فراتر از کف کارخانه، رباتیک و اتوماسیون تأثیر به همان اندازه بر دفتر پشتی خواهند داشت.
اتوماسیون فرآیند رباتیک به کسب و کارها اجازه می دهد تا فرآیندها و وظایف دستی، تکراری، مانند ورود داده ها و پردازش فرم ها را که به طور سنتی توسط انسان انجام می شود، اما می توانند با قوانین مدون انجام شوند، خودکار کنند.
مانند روبات های مکانیکی، RPA برای انجام کارهای سخت اولیه طراحی شده است.درست همانطور که بازوهای روباتیک صنعتی از ماشین های جوشکاری برای انجام کارهای پیچیده تر تکامل یافته اند، بهبودهای RPA نیز فرآیندهایی را انجام داده اند که به انعطاف پذیری بیشتری نیاز دارند.
بر اساس گزارش گلوبال دیتا، ارزش بازار جهانی نرم افزار و خدمات RPA از 4.8 میلیارد دلار در سال 2021 به 20.1 میلیارد دلار تا سال 2030 خواهد رسید.
«COVID-19 نیاز به اتوماسیون در شرکت را برجسته کرده است.این امر رشد RPA را تسریع کرده است زیرا شرکت ها از ویژگی های اتوماسیون مستقل دور می شوند و در عوض از RPA به عنوان بخشی از اتوماسیون گسترده تر استفاده می کنند و جعبه ابزار هوش مصنوعی اتوماسیون سرتاسری را برای فرآیندهای تجاری پیچیده تر ارائه می دهد..
همانطور که ربات ها اتوماسیون خطوط تولید را افزایش می دهند، ربات های متحرک مستقل نیز اتوماسیون لجستیک را افزایش می دهند.بر اساس تحقیقات بازار متفقین، بازار جهانی ربات های متحرک خودران در سال 2020 حدود 2.7 میلیارد دلار برآورد شده است و انتظار می رود تا سال 2030 به 12.4 میلیارد دلار برسد.
به گفته دوایت کلاپیچ، معاون فناوری زنجیره تامین در گارتنر، روبات‌های متحرک مستقلی که به عنوان خودروهای خودران و کنترل‌شده با قابلیت‌ها و انعطاف‌پذیری محدود شروع به کار کردند، اکنون از هوش مصنوعی و حسگرهای بهبودیافته استفاده می‌کنند:
AMR ها هوش، راهنمایی و آگاهی حسی را به وسایل نقلیه خودکار گنگ تاریخی (AGV) اضافه می کنند و به آنها اجازه می دهد مستقل و در کنار انسان ها کار کنند.AMR ها محدودیت های تاریخی AGV های سنتی را حذف می کنند، و آنها را برای عملیات انبارهای پیچیده و غیره به صرفه تر می کنند.
به جای خودکارسازی وظایف تعمیر و نگهداری موجود، هوش مصنوعی تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده را به سطح بعدی می‌برد و به آن اجازه می‌دهد تا از نشانه‌های ظریف برای بهینه‌سازی برنامه‌های تعمیر و نگهداری، شناسایی خرابی‌ها و جلوگیری از خرابی‌ها قبل از اینکه منجر به خرابی یا آسیب پرهزینه شود، استفاده کند و خرابی‌ها را پیش‌بینی کند.
بر اساس گزارش مشاور استراتژی Next Move، بازار جهانی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در سال 2021 5.66 میلیارد دلار درآمد ایجاد کرد و انتظار می رود تا سال 2030 به 64.25 میلیارد دلار افزایش یابد.
تعمیر و نگهداری پیشگویانه کاربرد عملی اینترنت صنعتی اشیا است.به گفته گارتنر، 60 درصد از راه حل های تعمیر و نگهداری پیشگیرانه مجهز به اینترنت اشیا تا سال 2026 به عنوان بخشی از پیشنهادات مدیریت دارایی سازمانی عرضه می شود که این رقم در سال 2021، 15 درصد بود.