ຂ່າວ

ຜົນກະທົບຂອງພະຍາດລະບາດແລະການຂາດແຄນທັກສະທົ່ວໂລກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະສືບຕໍ່ຊຸກຍູ້ການລົງທຶນໃນອຸດສາຫະກໍາອັດຕະໂນມັດເຖິງປີ 2023, ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຈໍານວນຄົນງານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ຍັງເປີດໂອກາດທາງທຸລະກິດໃຫມ່ແລະແນວຄວາມຄິດ.
ອັດຕະໂນມັດແມ່ນກໍາລັງຂັບເຄື່ອນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຄວາມກ້າວຫນ້ານັບຕັ້ງແຕ່ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຄັ້ງທໍາອິດ, ແຕ່ວ່າການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຫຸ່ນຍົນແລະປັນຍາປະດິດໄດ້ເພີ່ມຜົນກະທົບຂອງມັນ.ອີງ​ຕາມ​ການ​ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ Precedence, ຕະ​ຫຼາດ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ​ຄາດ​ຄະ​ເນ $196.6 ຕື້​ໂດ​ລາ​ໃນ​ປີ 2021 ແລະ​ຈະ​ເກີນ $412.8 ຕື້​ໃນ​ປີ 2030.
ອີງຕາມນັກວິເຄາະ Forrester Leslie Joseph, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການຮັບຮອງເອົາອັດຕະໂນມັດນີ້ຈະເກີດຂື້ນໃນບາງສ່ວນເພາະວ່າອົງການຈັດຕັ້ງໃນອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດມີພູມຕ້ານທານກັບເຫດການໃນອະນາຄົດທີ່ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການມີກໍາລັງແຮງງານຂອງພວກເຂົາ.
"ອັດຕະໂນມັດແມ່ນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ສໍາຄັນຂອງການປ່ຽນແປງວຽກທີ່ຍາວນານກ່ອນໂລກລະບາດ;ໃນປັດຈຸບັນມັນໄດ້ປະຕິບັດຄວາມຮີບດ່ວນໃຫມ່ໃນແງ່ຂອງຄວາມສ່ຽງດ້ານທຸລະກິດແລະຄວາມຢືດຢຸ່ນ.ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາພົ້ນຈາກວິກິດການ, ບໍລິສັດຈະຊອກຫາອັດຕະໂນມັດເປັນວິທີການຫຼຸດຜ່ອນວິທີການໃນອະນາຄົດຕໍ່ກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ວິກິດການເຮັດໃຫ້ເກີດການສະຫນອງແລະການຜະລິດຂອງມະນຸດ.ເຂົາເຈົ້າຈະລົງທຶນຫຼາຍເຂົ້າໃນການຮັບຮູ້ ແລະນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ, ຫຸ່ນຍົນບໍລິການ ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຫຸ່ນຍົນ.”
ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ອັດຕະໂນມັດແມ່ນສຸມໃສ່ການເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານ, ແຕ່ 5 ແນວໂນ້ມອັດຕະໂນມັດສູງສຸດສໍາລັບປີ 2023 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດທາງທຸລະກິດຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ອີງຕາມການສຶກສາ 2019 ໂດຍສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ Capgemini, ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງຜູ້ຜະລິດເອີຣົບຊັ້ນນໍາໄດ້ປະຕິບັດຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງການນໍາໃຊ້ AI ໃນການດໍາເນີນງານການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ.ຂະຫນາດຂອງຕະຫຼາດການຜະລິດປັນຍາປະດິດໃນປີ 2021 ແມ່ນ 2.963 ຕື້ໂດລາແລະຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕເຖິງ 78.744 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030.
ຈາກອັດຕະໂນມັດໂຮງງານຜະລິດອັດສະລິຍະເຖິງສາງແລະການແຈກຢາຍ, ໂອກາດສໍາລັບ AI ໃນການຜະລິດອຸດົມສົມບູນ.ສາມກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ໂດດເດັ່ນໃນແງ່ຂອງຄວາມເຫມາະສົມສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງຜູ້ຜະລິດ AI ແມ່ນການບໍາລຸງຮັກສາອັດສະລິຍະ, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການວາງແຜນຄວາມຕ້ອງການ.
ໃນສະພາບການຂອງການດໍາເນີນງານການຜະລິດ, Capgemini ເຊື່ອວ່າກໍລະນີການນໍາໃຊ້ AI ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ, ແລະ "ວັດຖຸທີ່ປົກຄອງຕົນເອງ" ເຊັ່ນຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືແລະຫຸ່ນຍົນມືຖືອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານດ້ວຍຕົນເອງ.
ອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຢູ່ຄຽງຂ້າງຄົນຢ່າງປອດໄພ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່ໆໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ຫຸ່ນຍົນທີ່ຮ່ວມມືກັນເນັ້ນໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອຊ່ວຍຄົນງານ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ.ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮັບຮູ້ສະຖານະການແມ່ນເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່.
ຕະຫຼາດໂລກສໍາລັບຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຈາກ 1.2 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2021 ເປັນ 10.5 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2027. ການວິເຄາະການໂຕ້ຕອບຄາດຄະເນວ່າໃນປີ 2027, ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືຈະກວມເອົາ 30% ຂອງຕະຫຼາດຫຸ່ນຍົນທັງຫມົດ.
"ປະໂຫຍດທັນທີທີ່ສຸດຂອງ cobots ບໍ່ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຮ່ວມມືກັບມະນຸດ.ແທນທີ່ຈະ, ມັນແມ່ນຄວາມງ່າຍໃນການນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ, ການໂຕ້ຕອບທີ່ປັບປຸງ, ແລະຄວາມສາມາດສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍທີ່ຈະນໍາມາໃຊ້ໃຫມ່ສໍາລັບວຽກງານອື່ນໆ."
ນອກເຫນືອຈາກຊັ້ນໂຮງງານ, ຫຸ່ນຍົນແລະອັດຕະໂນມັດຈະມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນກັບຫ້ອງການຫລັງ.
ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຫຸ່ນຍົນຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດອັດຕະໂນມັດຂະບວນການແລະວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ເຊັ່ນ: ການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງແບບຟອມ, ທີ່ມະນຸດເຮັດແບບດັ້ງເດີມແຕ່ສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍກົດລະບຽບທີ່ມີລະຫັດ.
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຫຸ່ນຍົນກົນຈັກ, RPA ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຫນັກພື້ນຖານ.ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາໄດ້ພັດທະນາຈາກເຄື່ອງເຊື່ອມເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ການປັບປຸງ RPA ໄດ້ດໍາເນີນຂະບວນການທີ່ຕ້ອງການຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ອີງຕາມ GlobalData, ມູນຄ່າຂອງຕະຫຼາດຊອຟແວ RPA ແລະບໍລິການທົ່ວໂລກຈະເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ $ 4.8 ຕື້ໃນປີ 2021 ເປັນ $ 20.1 ຕື້ໃນປີ 2030. ໃນນາມຂອງ Niklas Nilsson, ທີ່ປຶກສາກໍລະນີສຶກສາ GlobalData,
“COVID-19 ​ໄດ້​ເນັ້ນ​ໜັກ​ເຖິງ​ຄວາມ​ຈຳ​ເປັນ​ຂອງ​ລະບົບ​ອັດຕະໂນມັດ​ໃນ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ.ນີ້ໄດ້ເລັ່ງການເຕີບໂຕຂອງ RPA ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຍ້າຍອອກໄປຈາກລັກສະນະອັດຕະໂນມັດແບບຢືນຢູ່ຄົນດຽວແລະແທນທີ່ຈະໃຊ້ RPA ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ກວ້າງຂວາງ, ແລະ AI ​​toolkit ສະຫນອງອັດຕະໂນມັດ end-to-end ສໍາລັບຂະບວນການທຸລະກິດທີ່ສັບສົນຫຼາຍ.".
ໃນລັກສະນະດຽວກັນທີ່ຫຸ່ນຍົນເພີ່ມອັດຕະໂນມັດຂອງສາຍການຜະລິດ, ຫຸ່ນຍົນໂທລະສັບມືຖືອັດຕະໂນມັດເພີ່ມອັດຕະໂນມັດຂອງການຂົນສົ່ງ.ອີງ​ຕາມ​ການ​ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ​ການ​ຕະ​ຫຼາດ​ຂອງ​ພັນ​ທະ​ມິດ​, ຕະ​ຫຼາດ​ໂລກ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ມີ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ $ 2.7 ຕື້​ໃນ​ປີ 2020 ແລະ​ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ບັນ​ລຸ 12,4 ຕື້​ໂດ​ລາ​ໃນ​ປີ 2030​.
ອີງຕາມການ Dwight Klappich, ຮອງປະທານຝ່າຍເຕັກໂນໂລຢີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງ Gartner, ຫຸ່ນຍົນໂທລະສັບມືຖືອັດຕະໂນມັດທີ່ເລີ່ມຕົ້ນເປັນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ຄວບຄຸມທີ່ມີຄວາມສາມາດຈໍາກັດແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ປັນຍາປະດິດແລະເຊັນເຊີທີ່ຖືກປັບປຸງ:
"AMRs ເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດ, ການຊີ້ນໍາແລະການຮັບຮູ້ທາງດ້ານຄວາມຮູ້ສຶກກັບຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດທີ່ຂີ້ຕົວະທາງປະຫວັດສາດ (AGVs), ໃຫ້ພວກເຂົາດໍາເນີນການຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະຄຽງຄູ່ກັບມະນຸດ.AMRs ເອົາຂໍ້ຈໍາກັດທາງປະຫວັດສາດຂອງ AGVs ແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມກັບການດໍາເນີນງານສາງທີ່ຊັບຊ້ອນ, ແລະອື່ນໆ.
ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານບໍາລຸງຮັກສາທີ່ມີຢູ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, AI ໃຊ້ເວລາການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໄປໃນລະດັບຕໍ່ໄປ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດໃຊ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ລະອຽດອ່ອນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຕາຕະລາງການບໍາລຸງຮັກສາ, ກໍານົດຄວາມລົ້ມເຫລວ, ແລະປ້ອງກັນຄວາມລົ້ມເຫລວກ່ອນທີ່ມັນຈະນໍາໄປສູ່ການຢຸດງານທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼືຄວາມເສຍຫາຍ, ຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫລວ.
ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Next Move Strategy Consulting, ຕະຫຼາດການບໍາລຸງຮັກສາການປ້ອງກັນທົ່ວໂລກໄດ້ສ້າງລາຍໄດ້ 5.66 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2021 ແລະຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕເຖິງ 64.25 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030.
ການຮັກສາການຄາດເດົາແມ່ນການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງອິນເຕີເນັດອຸດສາຫະກໍາຂອງສິ່ງຕ່າງໆ.ອີງ​ຕາມ Gartner, 60% ຂອງ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ການ​ບໍາ​ລຸງ​ຮັກ​ສາ​ປ້ອງ​ກັນ​ການ IoT ຈະ​ສົ່ງ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຫນຶ່ງ​ຂອງ​ການ​ສະ​ຫນອງ​ການ​ບໍ​ລິ​ຫານ​ຊັບ​ສິນ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ໃນ​ປີ 2026, ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຈາກ 15% ໃນ​ປີ 2021.