செய்தி

தொற்றுநோய் மற்றும் தற்போதைய உலகளாவிய திறன் பற்றாக்குறையின் தாக்கம் 2023 ஆம் ஆண்டு வரை தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனில் முதலீட்டைத் தொடரும், தற்போதுள்ள தொழிலாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், புதிய வணிக வாய்ப்புகளையும் யோசனைகளையும் திறக்கும்.
முதல் தொழில்துறை புரட்சிக்குப் பிறகு ஆட்டோமேஷன் முன்னேற்றத்திற்கு உந்து சக்தியாக இருந்து வருகிறது, ஆனால் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சி அதன் தாக்கத்தை அதிகரித்துள்ளது.முன்னோடி ஆராய்ச்சியின் படி, உலகளாவிய தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன் சந்தை 2021 இல் $196.6 பில்லியனாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது மற்றும் 2030 இல் $412.8 பில்லியனைத் தாண்டும்.
ஃபாரெஸ்டர் பகுப்பாய்வாளர் லெஸ்லி ஜோசப் கருத்துப்படி, ஆட்டோமேஷன் தத்தெடுப்பில் இந்த ஏற்றம் ஒரு பகுதியாக ஏற்படும், ஏனெனில் அனைத்து தொழில்களிலும் உள்ள நிறுவனங்கள் எதிர்கால நிகழ்வுகளிலிருந்து தங்கள் பணியாளர்களின் இருப்பை மீண்டும் பாதிக்கலாம்.
"தொற்றுநோய்க்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே வேலை மாற்றத்தின் முக்கிய இயக்கியாக ஆட்டோமேஷன் இருந்தது;வணிக ஆபத்து மற்றும் பின்னடைவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அது இப்போது புதிய அவசரத்தை எடுத்துள்ளது.நெருக்கடியிலிருந்து நாம் வெளிவரும்போது, ​​நிறுவனங்கள் எதிர்காலத்தில் வழங்கல் மற்றும் மனித உற்பத்தித்திறன் ஆகியவற்றில் ஏற்படும் அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கான ஒரு வழியாக ஆட்டோமேஷனைப் பார்க்கும்.அவர்கள் அறிவாற்றல் மற்றும் பயன்பாட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு, தொழில்துறை ரோபோக்கள், சேவை ரோபோக்கள் மற்றும் ரோபோ செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றில் அதிக முதலீடு செய்வார்கள்.
ஆரம்பத்தில், ஆட்டோமேஷன் தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைக்கும் போது உற்பத்தித்திறனை அதிகரிப்பதில் கவனம் செலுத்தியது, ஆனால் 2023 ஆம் ஆண்டிற்கான முதல் 5 ஆட்டோமேஷன் போக்குகள் பரந்த வணிக நன்மைகளுடன் அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷனில் வளர்ந்து வரும் கவனத்தைக் குறிக்கிறது.
கேப்ஜெமினி ரிசர்ச் இன்ஸ்டிடியூட் 2019 ஆம் ஆண்டு நடத்திய ஆய்வின்படி, முன்னணி ஐரோப்பிய உற்பத்தியாளர்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவர்கள் தங்கள் உற்பத்தி நடவடிக்கைகளில் குறைந்தபட்சம் ஒருமுறையாவது AI ஐப் பயன்படுத்தியுள்ளனர்.2021 ஆம் ஆண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு உற்பத்தி சந்தையின் அளவு $2.963 பில்லியனாக இருந்தது மற்றும் 2030 இல் $78.744 பில்லியனாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
அறிவார்ந்த தொழிற்சாலை ஆட்டோமேஷன் முதல் கிடங்கு மற்றும் விநியோகம் வரை, உற்பத்தியில் AIக்கான வாய்ப்புகள் ஏராளமாக உள்ளன.புத்திசாலித்தனமான பராமரிப்பு, தயாரிப்பு தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் தேவை திட்டமிடல் ஆகியவை AI உற்பத்தியாளரின் பயணத்தைத் தொடங்குவதற்கு அவற்றின் பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் தனித்து நிற்கும் மூன்று பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்.
உற்பத்திச் செயல்பாடுகளின் சூழலில், பெரும்பாலான AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் இயந்திரக் கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் கூட்டு ரோபோக்கள் மற்றும் தன்னியக்க மொபைல் ரோபோக்கள் போன்ற “தன்னாட்சிப் பொருள்கள்” ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையவை என்று கேப்ஜெமினி நம்புகிறது.
மக்களுடன் இணைந்து பாதுகாப்பாக வேலை செய்வதற்கும், புதிய சவால்களுக்கு விரைவாக மாற்றியமைப்பதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, கூட்டு ரோபோக்கள் தொழிலாளர்களுக்கு உதவும் தன்னியக்கத்தின் திறனை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, அவர்களை மாற்றாது.செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சூழ்நிலை விழிப்புணர்வு ஆகியவற்றின் முன்னேற்றங்கள் புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கின்றன.
கூட்டு ரோபோக்களுக்கான உலகளாவிய சந்தை 2021 இல் $1.2 பில்லியனில் இருந்து 2027 இல் $10.5 பில்லியனாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2027 ஆம் ஆண்டளவில், முழு ரோபாட்டிக்ஸ் சந்தையில் கூட்டு ரோபோக்கள் 30% பங்கு வகிக்கும் என இண்டராக்ட் அனாலிசிஸ் மதிப்பிடுகிறது.
"கோபோட்களின் உடனடி நன்மை மனிதர்களுடன் ஒத்துழைக்கும் திறன் அல்ல.மாறாக, இது அவர்களின் ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான பயன்பாடு, மேம்படுத்தப்பட்ட இடைமுகங்கள் மற்றும் இறுதி பயனர்கள் மற்ற பணிகளுக்கு அவற்றை மீண்டும் பயன்படுத்துவதற்கான திறன் ஆகும்.
தொழிற்சாலை தளத்திற்கு அப்பால், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவை பின் அலுவலகத்தில் சமமான முக்கிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
ரோபோடிக் செயல்முறை தன்னியக்கமாக்கல் வணிகங்கள் கையேடு, மீண்டும் மீண்டும் செயல்முறைகள் மற்றும் தரவு உள்ளீடு மற்றும் படிவ செயலாக்கம் போன்ற பணிகளை தானியங்கு செய்ய அனுமதிக்கிறது, அவை பாரம்பரியமாக மனிதர்களால் செய்யப்படுகின்றன, ஆனால் அவை குறியிடப்பட்ட விதிகளுடன் செய்யப்படலாம்.
இயந்திர ரோபோக்களைப் போலவே, RPA அடிப்படை கடின வேலைகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.தொழில்துறை ரோபோ ஆயுதங்கள் வெல்டிங் இயந்திரங்களிலிருந்து மிகவும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய பரிணமித்தது போலவே, RPA மேம்பாடுகள் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை தேவைப்படும் செயல்முறைகளைப் பெற்றுள்ளன.
GlobalData படி, உலகளாவிய RPA மென்பொருள் மற்றும் சேவை சந்தையின் மதிப்பு 2021 இல் $4.8 பில்லியனில் இருந்து 2030 க்குள் $20.1 பில்லியனாக வளரும். நிக்லாஸ் நில்சன் சார்பாக, வழக்கு ஆய்வு ஆலோசகர் GlobalData,
“கோவிட்-19 நிறுவனத்தில் ஆட்டோமேஷனின் அவசியத்தை எடுத்துரைத்துள்ளது.நிறுவனங்கள் தனித்த ஆட்டோமேஷன் அம்சங்களிலிருந்து விலகி, அதற்குப் பதிலாக பரந்த ஆட்டோமேஷனின் ஒரு பகுதியாக RPA ஐப் பயன்படுத்துவதால், இது RPA இன் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தியுள்ளது, மேலும் AI கருவித்தொகுப்பு மிகவும் சிக்கலான வணிக செயல்முறைகளுக்கு எண்ட்-டு-எண்ட் ஆட்டோமேஷனை வழங்குகிறது..
ரோபோக்கள் உற்பத்திக் கோடுகளின் ஆட்டோமேஷனை அதிகரிப்பதைப் போலவே, தன்னாட்சி மொபைல் ரோபோக்கள் தளவாடங்களின் ஆட்டோமேஷனை அதிகரிக்கின்றன.Allied Market Research படி, தன்னாட்சி மொபைல் ரோபோக்களுக்கான உலகளாவிய சந்தை 2020 இல் $2.7 பில்லியனாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது மற்றும் 2030 க்குள் $12.4 பில்லியனை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
கார்ட்னரில் சப்ளை செயின் டெக்னாலஜியின் துணைத் தலைவரான டுவைட் கிளாப்பிச் கருத்துப்படி, தன்னாட்சி, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வாகனங்களாகத் தொடங்கிய தன்னாட்சி மொபைல் ரோபோக்கள், குறைந்த திறன்கள் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகின்றன:
"AMRகள், வரலாற்று ரீதியாக ஊமை தானியங்கி வாகனங்களுக்கு (AGVs) நுண்ணறிவு, வழிகாட்டுதல் மற்றும் உணர்ச்சி விழிப்புணர்வு ஆகியவற்றைச் சேர்க்கின்றன, அவை சுதந்திரமாகவும் மனிதர்களுடன் இணைந்து செயல்பட அனுமதிக்கின்றன.AMRகள் பாரம்பரிய AGVகளின் வரலாற்று வரம்புகளை நீக்கி, சிக்கலான கிடங்கு செயல்பாடுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக ஆக்குகிறது.
ஏற்கனவே உள்ள பராமரிப்புப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதற்குப் பதிலாக, AI ஆனது முன்கணிப்புப் பராமரிப்பை அடுத்த கட்டத்திற்கு எடுத்துச் செல்கிறது, பராமரிப்பு அட்டவணைகளை மேம்படுத்தவும், தோல்விகளைக் கண்டறியவும், தோல்விகளைத் தடுக்கவும், அவை விலையுயர்ந்த வேலையில்லா நேரம் அல்லது சேதத்திற்கு வழிவகுக்கும், தோல்விகளைக் கணிக்கும் முன், நுட்பமான குறிப்புகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
Next Move Strategy Consulting இன் அறிக்கையின்படி, உலகளாவிய தடுப்பு பராமரிப்பு சந்தை 2021 இல் $5.66 பில்லியன் வருவாயை ஈட்டியது மற்றும் 2030 இல் $64.25 பில்லியனாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
முன்கணிப்பு பராமரிப்பு என்பது தொழில்துறை இணைய விஷயங்களின் நடைமுறை பயன்பாடு ஆகும்.கார்ட்னரின் கூற்றுப்படி, IoT-இயக்கப்பட்ட தடுப்பு பராமரிப்பு தீர்வுகளில் 60% 2021 இல் 15% இல் இருந்து 2026 க்குள் நிறுவன சொத்து மேலாண்மை சலுகைகளின் ஒரு பகுதியாக அனுப்பப்படும்.