Správy

Vplyv pandémie a pretrvávajúci globálny nedostatok zručností bude do roku 2023 aj naďalej poháňať investície do priemyselnej automatizácie, a to nielen s cieľom zvýšiť počet existujúcich pracovníkov, ale aj otvoriť nové obchodné príležitosti a nápady.
Automatizácia bola hybnou silou pokroku už od prvej priemyselnej revolúcie, ale vzostup robotiky a umelej inteligencie zvýšil jej vplyv.Podľa Precedence Research sa globálny trh priemyselnej automatizácie v roku 2021 odhaduje na 196,6 miliardy USD a do roku 2030 prekročí 412,8 miliardy USD.
Podľa analytika Forrester Leslie Josepha k tomuto boomu v zavádzaní automatizácie dôjde čiastočne preto, že organizácie vo všetkých odvetviach sú imúnne voči budúcim udalostiam, ktoré by mohli opäť ovplyvniť dostupnosť ich pracovnej sily.
„Automatizácia bola hlavnou hnacou silou zmeny zamestnania dlho pred pandémiou;teraz nadobudla novú naliehavosť, pokiaľ ide o podnikateľské riziko a odolnosť.Keď sa dostaneme z krízy, spoločnosti sa budú pozerať na automatizáciu ako na spôsob, ako zmierniť budúci prístup k rizikám, ktoré kríza predstavuje pre zásobovanie a ľudskú produktivitu.Budú viac investovať do poznávania a aplikovanej umelej inteligencie, priemyselných robotov, servisných robotov a automatizácie robotických procesov.“
Pôvodne bola automatizácia zameraná na zvýšenie produktivity pri súčasnom znižovaní nákladov na pracovnú silu, ale 5 hlavných trendov automatizácie pre rok 2023 naznačuje rastúce zameranie na inteligentnú automatizáciu so širšími obchodnými výhodami.
Podľa štúdie Výskumného inštitútu Capgemini z roku 2019 viac ako polovica popredných európskych výrobcov implementovala aspoň jedno použitie AI vo svojich výrobných operáciách.Veľkosť trhu produkcie umelej inteligencie v roku 2021 bola 2,963 miliardy dolárov a očakáva sa, že do roku 2030 vzrastie na 78,744 miliardy dolárov.
Od inteligentnej automatizácie továrne až po skladovanie a distribúciu je množstvo príležitostí pre AI vo výrobe.Tri prípady použitia, ktoré vynikajú z hľadiska ich vhodnosti na začatie cesty výrobcu AI, sú inteligentná údržba, kontrola kvality produktu a plánovanie dopytu.
V kontexte výrobných operácií Capgemini verí, že väčšina prípadov použitia AI súvisí so strojovým učením, hlbokým učením a „autonómnymi objektmi“, ako sú kolaboratívne roboty a autonómne mobilné roboty, ktoré môžu vykonávať úlohy samostatne.
Kolaboratívne roboty, navrhnuté tak, aby mohli bezpečne pracovať bok po boku s ľuďmi a rýchlo sa prispôsobiť novým výzvam, zvýrazňujú potenciál automatizácie pomáhať pracovníkom, nie ich nahrádzať.Pokroky v umelej inteligencii a situačné povedomie otvárajú nové možnosti.
Očakáva sa, že globálny trh s kolaboratívnymi robotmi vzrastie z 1,2 miliardy USD v roku 2021 na 10,5 miliardy USD v roku 2027. Interact Analysis odhaduje, že do roku 2027 budú kolaboratívne roboty predstavovať 30 % celého trhu robotiky.
„Najbližšou výhodou cobotov nie je ich schopnosť spolupracovať s ľuďmi.Ide skôr o ich relatívnu jednoduchosť použitia, vylepšené rozhrania a možnosť koncových používateľov opätovne ich použiť na iné úlohy.“
Robotizácia a automatizácia budú mať rovnako dôležitý vplyv aj na back office.
Automatizácia robotických procesov umožňuje podnikom automatizovať manuálne, opakujúce sa procesy a úlohy, ako je zadávanie údajov a spracovanie formulárov, ktoré tradične vykonávajú ľudia, ale možno ich vykonávať pomocou kodifikovaných pravidiel.
Rovnako ako mechanické roboty, aj RPA je navrhnutý tak, aby vykonával základnú ťažkú ​​prácu.Rovnako ako sa priemyselné robotické ramená vyvinuli zo zváracích strojov na vykonávanie zložitejších úloh, vylepšenia RPA nabrali procesy, ktoré si vyžadujú väčšiu flexibilitu.
Podľa GlobalData hodnota globálneho trhu softvéru a služieb RPA vzrastie zo 4,8 miliardy USD v roku 2021 na 20,1 miliardy USD do roku 2030. V mene Niklasa Nilssona, konzultanta prípadových štúdií GlobalData,
„COVID-19 zdôraznil potrebu automatizácie v podniku.To urýchlilo rast RPA, keďže spoločnosti ustupujú od samostatných automatizačných funkcií a namiesto toho používajú RPA ako súčasť širšej automatizácie a súprava nástrojov AI poskytuje komplexnú automatizáciu komplexnejších obchodných procesov..
Rovnako ako roboty zvyšujú automatizáciu výrobných liniek, autonómne mobilné roboty zvyšujú automatizáciu logistiky.Podľa Allied Market Research sa celosvetový trh s autonómnymi mobilnými robotmi odhadoval v roku 2020 na 2,7 miliardy USD a očakáva sa, že do roku 2030 dosiahne 12,4 miliardy USD.
Podľa Dwighta Klappicha, viceprezidenta pre technológiu dodávateľského reťazca spoločnosti Gartner, autonómne mobilné roboty, ktoré začali ako autonómne, riadené vozidlá s obmedzenými schopnosťami a flexibilitou, teraz využívajú umelú inteligenciu a vylepšené senzory:
„AMR pridávajú inteligenciu, vedenie a zmyslové povedomie historicky nemým automatickým vozidlám (AGV), čo im umožňuje fungovať nezávisle a spolu s ľuďmi.AMR odstraňujú historické obmedzenia tradičných AGV, vďaka čomu sú vhodnejšie pre komplexné skladové operácie atď., aby boli nákladovo efektívne.“
Namiesto automatizácie existujúcich úloh údržby posúva AI prediktívnu údržbu na ďalšiu úroveň, čo jej umožňuje používať jemné podnety na optimalizáciu plánov údržby, identifikáciu porúch a predchádzanie poruchám skôr, ako povedú k nákladným prestojom alebo škodám, a predpovedať poruchy.
Podľa správy Next Move Strategy Consulting vygeneroval globálny trh preventívnej údržby v roku 2021 príjmy vo výške 5,66 miliardy USD a očakáva sa, že do roku 2030 vzrastú na 64,25 miliardy USD.
Prediktívna údržba je praktickou aplikáciou priemyselného internetu vecí.Podľa spoločnosti Gartner bude do roku 2026 60 % riešení preventívnej údržby s podporou internetu vecí dodávaných ako súčasť ponuky správy podnikových aktív, čo je nárast oproti 15 % v roku 2021.