Haberler

Pandeminin etkisi ve devam eden küresel beceri eksikliği, yalnızca mevcut çalışanların sayısını artırmak için değil, aynı zamanda yeni iş fırsatları ve fikirlere kapı açmak için 2023 yılına kadar endüstriyel otomasyona yatırımı artırmaya devam edecek.
Otomasyon, ilk sanayi devriminden bu yana ilerlemenin arkasındaki itici güç olmuştur, ancak robot teknolojisinin ve yapay zekanın yükselişi onun etkisini artırmıştır.Precedence Research'e göre küresel endüstriyel otomasyon pazarının 2021'de 196,6 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor ve 2030'a kadar 412,8 milyar doları aşacağı tahmin ediliyor.
Forrester analisti Leslie Joseph'e göre otomasyonun benimsenmesindeki bu patlama, kısmen, tüm sektörlerdeki kuruluşların, işgücünün kullanılabilirliğini yeniden etkileyebilecek gelecekteki olaylara karşı bağışık olması nedeniyle gerçekleşecek.
“Otomasyon, pandemiden çok önce iş değişikliğinin önemli bir itici gücüydü;artık iş riski ve dayanıklılık açısından yeni bir aciliyet kazandı.Krizden çıkarken şirketler, krizin arz ve insan üretkenliği açısından oluşturduğu risklere yönelik gelecekteki yaklaşımı hafifletmenin bir yolu olarak otomasyona bakacak.Bilişsel ve uygulamalı yapay zekaya, endüstriyel robotlara, hizmet robotlarına ve robotik süreç otomasyonuna daha fazla yatırım yapacaklar.”
Başlangıçta otomasyon, işgücü maliyetlerini azaltırken üretkenliği artırmaya odaklanmıştı, ancak 2023'ün ilk 5 otomasyon trendi, daha geniş iş faydalarına sahip akıllı otomasyona giderek daha fazla odaklanıldığını gösteriyor.
Capgemini Araştırma Enstitüsü'nün 2019'da yaptığı bir araştırmaya göre, önde gelen Avrupalı ​​üreticilerin yarısından fazlası, üretim faaliyetlerinde en az bir yapay zeka kullanımını uygulamaya koydu.Yapay zeka üretim pazarının büyüklüğü 2021 yılında 2.963 milyar dolardı ve 2030 yılına kadar 78.744 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Akıllı fabrika otomasyonundan depolama ve dağıtıma kadar üretimde yapay zekaya yönelik fırsatlar çoktur.Bir yapay zeka üreticisinin yolculuğuna başlamaya uygunluğu açısından öne çıkan üç kullanım durumu akıllı bakım, ürün kalite kontrolü ve talep planlamasıdır.
Üretim operasyonları bağlamında Capgemini, yapay zeka kullanım durumlarının çoğunun makine öğrenimi, derin öğrenme ve işbirlikçi robotlar ve görevleri kendi başlarına gerçekleştirebilen otonom mobil robotlar gibi "otonom nesneler" ile ilgili olduğuna inanıyor.
İnsanlarla güvenli bir şekilde yan yana çalışmak ve yeni zorluklara hızlı bir şekilde uyum sağlamak üzere tasarlanan işbirlikçi robotlar, otomasyonun çalışanların yerini almak yerine onlara yardımcı olma potansiyelini vurguluyor.Yapay zeka ve durumsal farkındalıktaki ilerlemeler yeni olasılıkların önünü açıyor.
İşbirlikçi robotlara yönelik küresel pazarın 2021'de 1,2 milyar dolardan 2027'de 10,5 milyar dolara çıkması bekleniyor. Interact Analysis, 2027 yılına kadar işbirlikçi robotların tüm robotik pazarının %30'unu oluşturacağını tahmin ediyor.
“Cobotların en acil avantajı insanlarla işbirliği yapabilme yetenekleri değil.Daha ziyade göreceli kullanım kolaylığı, gelişmiş arayüzler ve son kullanıcıların bunları başka görevler için yeniden kullanabilme yeteneğidir."
Robotik ve otomasyon, fabrikanın ötesinde arka ofis üzerinde de eşit derecede önemli bir etkiye sahip olacak.
Robotik süreç otomasyonu, işletmelerin geleneksel olarak insanlar tarafından yapılan ancak kodlanmış kurallarla yapılabilen veri girişi ve form işleme gibi manuel, tekrarlayan süreçleri ve görevleri otomatikleştirmesine olanak tanır.
Mekanik robotlar gibi RPA da temel zorlu işleri yapmak üzere tasarlanmıştır.Endüstriyel robotik kolların kaynak makinelerinden daha karmaşık görevleri yerine getirmek üzere gelişmesi gibi, RPA iyileştirmeleri de daha fazla esneklik gerektiren süreçleri ele aldı.
GlobalData'ya göre, küresel RPA yazılım ve hizmetleri pazarının değeri 2021'de 4,8 milyar dolardan 2030'a kadar 20,1 milyar dolara çıkacak. GlobalData Vaka Çalışması Danışmanı Niklas Nilsson adına,
“COVID-19, işletmelerde otomasyon ihtiyacını ön plana çıkardı.Bu, şirketlerin bağımsız otomasyon özelliklerinden uzaklaşıp bunun yerine daha geniş otomasyonun bir parçası olarak RPA'yı kullanması ve AI araç kitinin daha karmaşık iş süreçleri için uçtan uca otomasyon sağlaması nedeniyle RPA'nın büyümesini hızlandırdı.".
Robotlar nasıl üretim hatlarının otomasyonunu artırıyorsa, otonom mobil robotlar da lojistik otomasyonunu artırıyor.Allied Market Research'e göre, otonom mobil robotlara yönelik küresel pazarın 2020'de 2,7 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor ve 2030'da 12,4 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Gartner'ın tedarik zinciri teknolojisinden sorumlu başkan yardımcısı Dwight Klappich'e göre, başlangıçta sınırlı kapasiteye ve esnekliğe sahip otonom, kontrollü araçlar olarak başlayan otonom mobil robotlar artık yapay zeka ve geliştirilmiş sensörler kullanıyor:
"AMR'ler, geçmişte aptal olan otomatikleştirilmiş araçlara (AGV'ler) zeka, rehberlik ve duyusal farkındalık ekleyerek onların bağımsız olarak ve insanlarla birlikte çalışmasına olanak tanıyor.AMR'ler, geleneksel AGV'lerin tarihsel sınırlamalarını ortadan kaldırarak onları karmaşık depo operasyonları vb. için uygun maliyetli hale getiriyor."
AI, yalnızca mevcut bakım görevlerini otomatikleştirmek yerine, tahmine dayalı bakımı bir sonraki seviyeye taşıyarak bakım programlarını optimize etmek, arızaları tespit etmek ve arızaları maliyetli kesinti veya hasara yol açmadan önce önlemek ve arızaları tahmin etmek için ince ipuçları kullanmasına olanak tanır.
Next Move Strateji Danışmanlığı tarafından hazırlanan bir rapora göre, küresel önleyici bakım pazarı 2021'de 5,66 milyar dolar gelir elde etti ve 2030 yılına kadar 64,25 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Kestirimci bakım, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin pratik uygulamasıdır.Gartner'a göre, IoT özellikli önleyici bakım çözümlerinin %60'ı, kurumsal varlık yönetimi tekliflerinin bir parçası olarak 2021'de %15'ten 2026'ya kadar piyasaya sürülecek.