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महामारी का प्रभाव और चल रही वैश्विक कौशल की कमी 2023 तक औद्योगिक स्वचालन में निवेश को बढ़ावा देना जारी रखेगी, न केवल मौजूदा श्रमिकों की संख्या में वृद्धि करेगी, बल्कि नए व्यावसायिक अवसरों और विचारों को भी खोलेगी।
पहली औद्योगिक क्रांति के बाद से स्वचालन प्रगति के पीछे प्रेरक शक्ति रहा है, लेकिन रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय ने इसके प्रभाव को बढ़ा दिया है।प्रिसिडेंस रिसर्च के अनुसार, वैश्विक औद्योगिक स्वचालन बाजार 2021 में $196.6 बिलियन होने का अनुमान है और 2030 तक $412.8 बिलियन से अधिक हो जाएगा।
फॉरेस्टर विश्लेषक लेस्ली जोसेफ के अनुसार, स्वचालन अपनाने में यह उछाल आंशिक रूप से आएगा क्योंकि सभी उद्योगों में संगठन भविष्य की घटनाओं से प्रतिरक्षित हैं जो फिर से उनके कार्यबल की उपलब्धता को प्रभावित कर सकते हैं।
“महामारी से बहुत पहले स्वचालन नौकरी परिवर्तन का एक प्रमुख चालक था;इसने अब व्यावसायिक जोखिम और लचीलेपन के मामले में नई तात्कालिकता अपना ली है।जैसे ही हम संकट से उभरेंगे, कंपनियां आपूर्ति और मानव उत्पादकता के लिए संकट के कारण भविष्य में उत्पन्न होने वाले जोखिमों को कम करने के लिए स्वचालन को एक तरीके के रूप में देखेंगी।वे अनुभूति और अनुप्रयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता, औद्योगिक रोबोट, सेवा रोबोट और रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन में अधिक निवेश करेंगे।
प्रारंभ में, स्वचालन श्रम लागत को कम करते हुए उत्पादकता बढ़ाने पर केंद्रित था, लेकिन 2023 के लिए शीर्ष 5 स्वचालन रुझान व्यापक व्यावसायिक लाभों के साथ बुद्धिमान स्वचालन पर बढ़ते फोकस का संकेत देते हैं।
कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट के 2019 के एक अध्ययन के अनुसार, आधे से अधिक शीर्ष यूरोपीय निर्माताओं ने अपने विनिर्माण कार्यों में एआई का कम से कम एक उपयोग लागू किया है।2021 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन बाजार का आकार 2.963 बिलियन डॉलर था और 2030 तक इसके बढ़कर 78.744 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है।
इंटेलिजेंट फैक्ट्री ऑटोमेशन से लेकर वेयरहाउसिंग और वितरण तक, विनिर्माण क्षेत्र में एआई के अवसर प्रचुर मात्रा में हैं।एआई निर्माता की यात्रा शुरू करने के लिए तीन उपयोग के मामले जो उनकी उपयुक्तता के संदर्भ में सामने आते हैं, वे हैं बुद्धिमान रखरखाव, उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण और मांग योजना।
विनिर्माण कार्यों के संदर्भ में, कैपजेमिनी का मानना ​​​​है कि अधिकांश एआई उपयोग के मामले मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और "स्वायत्त वस्तुओं" जैसे सहयोगी रोबोट और स्वायत्त मोबाइल रोबोट से संबंधित हैं जो अपने दम पर कार्य कर सकते हैं।
लोगों के साथ सुरक्षित रूप से कंधे से कंधा मिलाकर काम करने और नई चुनौतियों के लिए जल्दी से अनुकूलित होने के लिए डिज़ाइन किए गए, सहयोगी रोबोट श्रमिकों की मदद करने के लिए स्वचालन की क्षमता को उजागर करते हैं, न कि उन्हें बदलने के लिए।कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्थितिजन्य जागरूकता में प्रगति नई संभावनाएं खोल रही है।
सहयोगी रोबोटों का वैश्विक बाजार 2021 में 1.2 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2027 में 10.5 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है। इंटरैक्ट विश्लेषण का अनुमान है कि 2027 तक, सहयोगी रोबोट पूरे रोबोटिक्स बाजार का 30% हिस्सा होंगे।
“कोबोट्स का सबसे तात्कालिक लाभ मनुष्यों के साथ सहयोग करने की उनकी क्षमता नहीं है।बल्कि, यह उनके उपयोग में आसानी, बेहतर इंटरफ़ेस और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अन्य कार्यों के लिए उनका पुन: उपयोग करने की क्षमता है।
फ़ैक्टरी फ़्लोर से परे, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन का बैक ऑफ़िस पर भी उतना ही महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन व्यवसायों को डेटा प्रविष्टि और फॉर्म प्रोसेसिंग जैसे मैन्युअल, दोहराव वाली प्रक्रियाओं और कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है, जो पारंपरिक रूप से मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं लेकिन संहिताबद्ध नियमों के साथ किए जा सकते हैं।
यांत्रिक रोबोटों की तरह, आरपीए को बुनियादी कड़ी मेहनत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।जिस तरह अधिक जटिल कार्य करने के लिए औद्योगिक रोबोटिक हथियार वेल्डिंग मशीनों से विकसित हुए हैं, उसी तरह आरपीए सुधारों ने ऐसी प्रक्रियाओं को अपना लिया है जिनके लिए अधिक लचीलेपन की आवश्यकता होती है।
ग्लोबलडेटा के अनुसार, वैश्विक आरपीए सॉफ्टवेयर और सेवा बाजार का मूल्य 2021 में 4.8 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2030 तक 20.1 बिलियन डॉलर हो जाएगा। निकलास निल्सन, केस स्टडी कंसल्टेंट ग्लोबलडेटा की ओर से,
“कोविड-19 ने उद्यम में स्वचालन की आवश्यकता पर प्रकाश डाला है।इससे आरपीए की वृद्धि में तेजी आई है क्योंकि कंपनियां स्टैंड-अलोन ऑटोमेशन सुविधाओं से दूर जा रही हैं और इसके बजाय व्यापक ऑटोमेशन के हिस्से के रूप में आरपीए का उपयोग करती हैं, और एआई टूलकिट अधिक जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए एंड-टू-एंड ऑटोमेशन प्रदान करता है।.
जिस तरह रोबोट उत्पादन लाइनों के स्वचालन को बढ़ाते हैं, उसी तरह स्वायत्त मोबाइल रोबोट लॉजिस्टिक्स के स्वचालन को बढ़ाते हैं।एलाइड मार्केट रिसर्च के अनुसार, स्वायत्त मोबाइल रोबोट का वैश्विक बाजार 2020 में 2.7 बिलियन डॉलर का अनुमान लगाया गया था और 2030 तक 12.4 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
गार्टनर में आपूर्ति श्रृंखला प्रौद्योगिकी के उपाध्यक्ष ड्वाइट क्लैपिच के अनुसार, स्वायत्त मोबाइल रोबोट जो सीमित क्षमताओं और लचीलेपन के साथ स्वायत्त, नियंत्रित वाहनों के रूप में शुरू हुए थे, अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बेहतर सेंसर का उपयोग करते हैं:
“एएमआर ऐतिहासिक रूप से मूक स्वचालित वाहनों (एजीवी) में बुद्धिमत्ता, मार्गदर्शन और संवेदी जागरूकता जोड़ते हैं, जिससे उन्हें स्वतंत्र रूप से और मनुष्यों के साथ काम करने की अनुमति मिलती है।एएमआर पारंपरिक एजीवी की ऐतिहासिक सीमाओं को दूर करते हैं, जिससे वे लागत प्रभावी ढंग से जटिल गोदाम संचालन आदि के लिए अधिक उपयुक्त हो जाते हैं।
केवल मौजूदा रखरखाव कार्यों को स्वचालित करने के बजाय, एआई पूर्वानुमानित रखरखाव को अगले स्तर पर ले जाता है, जिससे यह रखरखाव शेड्यूल को अनुकूलित करने, विफलताओं की पहचान करने और विफलताओं को रोकने के लिए सूक्ष्म संकेतों का उपयोग करने की अनुमति देता है, इससे पहले कि वे महंगे डाउनटाइम या क्षति का कारण बनें, विफलताओं की भविष्यवाणी करें।
नेक्स्ट मूव स्ट्रैटेजी कंसल्टिंग की एक रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक निवारक रखरखाव बाजार ने 2021 में $5.66 बिलियन का राजस्व अर्जित किया और 2030 तक बढ़कर $64.25 बिलियन होने की उम्मीद है।
पूर्वानुमानित रखरखाव औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स का व्यावहारिक अनुप्रयोग है।गार्टनर के अनुसार, 60% IoT-सक्षम निवारक रखरखाव समाधान 2026 तक उद्यम परिसंपत्ति प्रबंधन पेशकश के हिस्से के रूप में शिप किए जाएंगे, जो 2021 में 15% से अधिक है।