Новости

Последствия пандемии и продолжающаяся глобальная нехватка квалифицированных кадров будут продолжать стимулировать инвестиции в промышленную автоматизацию до 2023 года, не только для увеличения числа существующих работников, но и для открытия новых бизнес-возможностей и идей.
Автоматизация была движущей силой прогресса со времен первой промышленной революции, но развитие робототехники и искусственного интеллекта усилило ее влияние.По данным Precedence Research, мировой рынок промышленной автоматизации оценивается в 196,6 млрд долларов в 2021 году и превысит 412,8 млрд долларов к 2030 году.
По мнению аналитика Forrester Лесли Джозефа, этот бум внедрения автоматизации произойдет отчасти потому, что организации во всех отраслях невосприимчивы к будущим событиям, которые могут снова повлиять на доступность их рабочей силы.
«Автоматизация была основным фактором смены рабочих мест задолго до пандемии;теперь она приобрела новую актуальность с точки зрения бизнес-рисков и устойчивости.Когда мы выйдем из кризиса, компании будут рассматривать автоматизацию как способ смягчить будущий подход к рискам, которые кризис представляет для поставок и производительности труда человека.Они будут больше инвестировать в познание и прикладной искусственный интеллект, промышленных роботов, сервисных роботов и роботизированную автоматизацию процессов».
Первоначально автоматизация была ориентирована на повышение производительности при одновременном сокращении затрат на рабочую силу, но пять основных тенденций автоматизации на 2023 год указывают на растущее внимание к интеллектуальной автоматизации с более широкими преимуществами для бизнеса.
Согласно исследованию исследовательского института Capgemini, проведенному в 2019 году, более половины ведущих европейских производителей хотя бы раз внедрили искусственный интеллект в своих производственных операциях.Размер рынка производства искусственного интеллекта в 2021 году составил $2,963 млрд, и ожидается, что к 2030 году он вырастет до $78,744 млрд.
От интеллектуальной автоматизации производства до складирования и распределения — возможности для применения ИИ в производстве огромны.Три варианта использования, которые особенно подходят для начала пути производителя ИИ, — это интеллектуальное обслуживание, контроль качества продукции и планирование спроса.
В контексте производственных операций Capgemini считает, что большинство вариантов использования ИИ связаны с машинным обучением, глубоким обучением и «автономными объектами», такими как совместные роботы и автономные мобильные роботы, которые могут выполнять задачи самостоятельно.
Созданные для безопасной работы бок о бок с людьми и быстрой адаптации к новым задачам, коллаборативные роботы подчеркивают потенциал автоматизации, помогающий работникам, а не заменяющий их.Достижения в области искусственного интеллекта и ситуационной осведомленности открывают новые возможности.
Ожидается, что мировой рынок коллаборативных роботов вырастет с 1,2 миллиарда долларов в 2021 году до 10,5 миллиардов долларов в 2027 году. По оценкам Interact Analysis, к 2027 году коллаборативные роботы будут составлять 30% всего рынка робототехники.
«Самое непосредственное преимущество коботов — это не их способность сотрудничать с людьми.Скорее, это их относительная простота использования, улучшенные интерфейсы и возможность для конечных пользователей повторно использовать их для других задач».
Помимо производственного цеха, робототехника и автоматизация окажут не менее важное влияние на бэк-офис.
Роботизированная автоматизация процессов позволяет предприятиям автоматизировать ручные, повторяющиеся процессы и задачи, такие как ввод данных и обработка форм, которые традиционно выполняются людьми, но могут выполняться с помощью кодифицированных правил.
Как и механические роботы, RPA предназначен для выполнения простой тяжелой работы.Подобно тому, как промышленные роботы-манипуляторы превратились из сварочных аппаратов для выполнения более сложных задач, усовершенствования RPA коснулись процессов, требующих большей гибкости.
По данным GlobalData, стоимость мирового рынка программного обеспечения и услуг RPA вырастет с 4,8 млрд долларов в 2021 году до 20,1 млрд долларов к 2030 году. От имени Никласа Нильссона, консультанта GlobalData по тематическим исследованиям:
«COVID-19 подчеркнул необходимость автоматизации на предприятии.Это ускорило рост RPA, поскольку компании отходят от автономных функций автоматизации и вместо этого используют RPA как часть более широкой автоматизации, а набор инструментов искусственного интеллекта обеспечивает сквозную автоматизацию более сложных бизнес-процессов»..
Точно так же, как роботы повышают автоматизацию производственных линий, автономные мобильные роботы повышают автоматизацию логистики.По данным Allied Market Research, мировой рынок автономных мобильных роботов оценивается в 2,7 миллиарда долларов в 2020 году и, как ожидается, достигнет 12,4 миллиарда долларов к 2030 году.
По словам Дуайта Клаппича, вице-президента по технологиям цепочки поставок компании Gartner, автономные мобильные роботы, которые начинались как автономные управляемые транспортные средства с ограниченными возможностями и гибкостью, теперь используют искусственный интеллект и улучшенные датчики:
«AMR добавляют интеллект, управление и сенсорную осведомленность к исторически глупым автоматизированным транспортным средствам (AGV), позволяя им действовать независимо и вместе с людьми.AMR устраняют исторические ограничения традиционных AGV, делая их более подходящими для сложных складских операций и т. д. с меньшими затратами».
Вместо того, чтобы просто автоматизировать существующие задачи по техническому обслуживанию, ИИ выводит прогнозное обслуживание на новый уровень, позволяя использовать тонкие сигналы для оптимизации графиков технического обслуживания, выявления сбоев и предотвращения сбоев до того, как они приведут к дорогостоящим простоям или повреждениям, а также прогнозировать сбои.
Согласно отчету Next Move Strategy Consulting, мировой рынок профилактического обслуживания в 2021 году принес доход в размере 5,66 миллиарда долларов, а к 2030 году ожидается, что он вырастет до 64,25 миллиарда долларов.
Прогнозное обслуживание — это практическое применение промышленного Интернета вещей.По данным Gartner, к 2026 году 60% решений по профилактическому обслуживанию с поддержкой Интернета вещей будут поставляться в рамках предложений по управлению активами предприятия по сравнению с 15% в 2021 году.