පුවත්

වසංගතයේ බලපෑම සහ දැනට පවතින ගෝලීය කුසලතා හිඟය 2023 වන විට කාර්මික ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා ආයෝජනය දිගටම කරගෙන යනු ඇත, දැනට සිටින සේවකයින්ගේ සංඛ්‍යාව වැඩි කිරීමට පමණක් නොව, නව ව්‍යාපාරික අවස්ථා සහ අදහස් විවෘත කිරීමට ද හැකි වේ.
පළමු කාර්මික විප්ලවයේ සිට ස්වයංක්‍රීයකරණය ප්‍රගතිය පිටුපස ගාමක බලවේගය වී ඇත, නමුත් රොබෝ තාක්ෂණයේ සහ කෘතිම බුද්ධියේ නැගීම එහි බලපෑම වැඩි කර ඇත.පූර්වාදර්ශ පර්යේෂණයට අනුව, ගෝලීය කාර්මික ස්වයංක්‍රීයකරණ වෙළඳපොළ 2021 දී ඩොලර් බිලියන 196.6 ක් ලෙස ඇස්තමේන්තු කර ඇති අතර 2030 වන විට ඩොලර් බිලියන 412.8 ඉක්මවනු ඇත.
ෆොරෙස්ටර් විශ්ලේෂක ලෙස්ලි ජෝශප්ට අනුව, ස්වයංක්‍රීයකරණයේ මෙම උත්පාතය අර්ධ වශයෙන් සිදුවනු ඇත්තේ සියලුම කර්මාන්තවල සංවිධාන ඔවුන්ගේ ශ්‍රම බලකායේ ඇති හැකියාවට නැවත බලපෑම් කළ හැකි අනාගත සිදුවීම් වලට ප්‍රතිශක්තිකරණ බැවිනි.
“වසංගතයට බොහෝ කලකට පෙර ස්වයංක්‍රීයකරණය රැකියා වෙනස් කිරීමේ ප්‍රධාන ධාවකයක් විය;එය දැන් ව්‍යාපාරික අවදානම සහ ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව සම්බන්ධයෙන් නව හදිසිතාවක් ගෙන ඇත.අප අර්බුදයෙන් මතුවන විට, සැපයුම් සහ මානව ඵලදායිතාවයට අර්බුදය මතුවන අවදානම් සඳහා අනාගත ප්‍රවේශය අවම කිරීමේ මාර්ගයක් ලෙස සමාගම් ස්වයංක්‍රීයකරණය දෙස බලනු ඇත.ඔවුන් සංජානනය සහ ව්‍යවහාරික කෘතිම බුද්ධිය, කාර්මික රොබෝවරුන්, සේවා රොබෝවරුන් සහ රොබෝ ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා වැඩි ආයෝජනයක් කරනු ඇත.
මුලදී, ස්වයංක්‍රීයකරණය ශ්‍රම පිරිවැය අඩු කරන අතරම ඵලදායිතාව වැඩි කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ලදී, නමුත් 2023 සඳහා ඉහළම 5 ස්වයංක්‍රීයකරණ ප්‍රවණතා පෙන්නුම් කරන්නේ පුළුල් ව්‍යාපාරික ප්‍රතිලාභ සහිත බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණය කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කරන බවයි.
Capgemini පර්යේෂණ ආයතනයේ 2019 අධ්‍යයනයකට අනුව, ඉහළම යුරෝපීය නිෂ්පාදකයින්ගෙන් අඩකට වඩා වැඩි ප්‍රමාණයක් ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන මෙහෙයුම් වලදී AI භාවිතය අවම වශයෙන් ක්‍රියාත්මක කර ඇත.2021 දී කෘතිම බුද්ධි නිෂ්පාදන වෙළඳපොලේ විශාලත්වය ඩොලර් බිලියන 2.963 ක් වූ අතර 2030 වන විට ඩොලර් බිලියන 78.744 දක්වා වර්ධනය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
බුද්ධිමත් කර්මාන්තශාලා ස්වයංක්‍රීයකරණයේ සිට ගබඩා කිරීම සහ බෙදා හැරීම දක්වා, නිෂ්පාදනයේදී AI සඳහා ඇති අවස්ථා බහුලව තිබේ.AI නිෂ්පාදකයෙකුගේ ගමන ආරම්භ කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ යෝග්‍යතාවය අනුව කැපී පෙනෙන භාවිත අවස්ථා තුනක් වන්නේ බුද්ධිමත් නඩත්තු කිරීම, නිෂ්පාදන තත්ත්ව පාලනය සහ ඉල්ලුම සැලසුම් කිරීමයි.
නිෂ්පාදන මෙහෙයුම් සන්දර්භය තුළ, Capgemini විශ්වාස කරන්නේ බොහෝ AI භාවිත අවස්ථා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ සහයෝගී රොබෝවරුන් සහ ස්වයංක්‍රීය ජංගම රොබෝවරුන් වැනි “ස්වයංක්‍රීය වස්තු” වලට සම්බන්ධ වන බවයි.
මිනිසුන් සමඟ ආරක්ෂිතව වැඩ කිරීමට සහ නව අභියෝගවලට ඉක්මනින් අනුවර්තනය වීමට නිර්මාණය කර ඇති සහයෝගී රොබෝවරු කම්කරුවන්ට උදව් කිරීමට ස්වයංක්‍රීයකරණයේ විභවය ඉස්මතු කරයි, ඒවා ප්‍රතිස්ථාපනය නොකරයි.කෘත්‍රිම බුද්ධියේ දියුණුව සහ තත්ත්‍ව පිළිබඳ දැනුවත්භාවය නව හැකියාවන් විවර කරයි.
සහයෝගී රොබෝවරුන් සඳහා වන ගෝලීය වෙළඳපොළ 2021 දී ඩොලර් බිලියන 1.2 සිට 2027 දී ඩොලර් බිලියන 10.5 දක්වා වර්ධනය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. අන්තර්ක්‍රියාකාරී විශ්ලේෂණය ඇස්තමේන්තු කරන්නේ 2027 වන විට සහයෝගී රොබෝවරු සමස්ත රොබෝ වෙළඳපොළෙන් 30% ක් නියෝජනය කරනු ඇති බවයි.
“කොබෝවරුන්ගේ ක්ෂණික වාසිය වන්නේ මිනිසුන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට ඇති හැකියාව නොවේ.ඒ වෙනුවට, එය ඔවුන්ගේ සාපේක්ෂ භාවිතයේ පහසුව, වැඩිදියුණු කළ අතුරුමුහුණත් සහ අවසාන පරිශීලකයින්ට වෙනත් කාර්යයන් සඳහා ඒවා නැවත භාවිතා කිරීමට ඇති හැකියාවයි.
කර්මාන්තශාලා තට්ටුවෙන් ඔබ්බට, රොබෝ තාක්ෂණය සහ ස්වයංක්‍රීයකරණය පසුපස කාර්යාලයට සමානව වැදගත් බලපෑමක් ඇති කරනු ඇත.
රොබෝ ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණය ව්‍යාපාරවලට සම්ප්‍රදායිකව මිනිසුන් විසින් සිදු කරන නමුත් සංග්‍රහ කළ නීති සමඟ කළ හැකි දත්ත ඇතුළත් කිරීම සහ ආකෘති සැකසීම වැනි අතින්, පුනරාවර්තන ක්‍රියාවලීන් සහ කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
යාන්ත්‍රික රොබෝවරුන් මෙන්, RPA මූලික වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීමට නිර්මාණය කර ඇත.කාර්මික රොබෝ ආයුධ වඩාත් සංකීර්ණ කාර්යයන් ඉටු කිරීම සඳහා වෙල්ඩින් යන්ත්‍ර වලින් පරිණාමය වී ඇති ආකාරයටම, RPA වැඩිදියුණු කිරීම් වැඩි නම්‍යශීලී බවක් අවශ්‍ය ක්‍රියාවලීන් ගෙන ඇත.
GlobalData ට අනුව, ගෝලීය RPA මෘදුකාංග සහ සේවා වෙළඳපොලේ වටිනාකම 2021 දී ඩොලර් බිලියන 4.8 සිට 2030 වන විට ඩොලර් බිලියන 20.1 දක්වා වර්ධනය වනු ඇත. Niklas Nilsson වෙනුවෙන්, Case Study Consultant GlobalData,
“COVID-19 ව්‍යවසාය තුළ ස්වයංක්‍රීයකරණයේ අවශ්‍යතාවය ඉස්මතු කර ඇත.සමාගම් හුදකලා ස්වයංක්‍රීයකරණ විශේෂාංගවලින් ඉවත් වී ඒ වෙනුවට පුළුල් ස්වයංක්‍රීයකරණයේ කොටසක් ලෙස RPA භාවිතා කරන බැවින් මෙය RPA හි වර්ධනය වේගවත් කර ඇත, සහ AI මෙවලම් කට්ටලය වඩාත් සංකීර්ණ ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් සඳහා අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ස්වයංක්‍රීයකරණය සපයයි..
රොබෝවරු නිෂ්පාදන මාර්ගවල ස්වයංක්‍රීයකරණය වැඩි කරන ආකාරයටම, ස්වයංක්‍රීය ජංගම රොබෝවරු ලොජිස්ටික්ස් ස්වයංක්‍රීයකරණය වැඩි කරයි.Allied Market Research වලට අනුව, ස්වයංක්‍රීය ජංගම රොබෝවරුන් සඳහා වන ගෝලීය වෙළඳපල 2020 දී ඩොලර් බිලියන 2.7 ක් ලෙස ඇස්තමේන්තු කර ඇති අතර 2030 වන විට ඩොලර් බිලියන 12.4 දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
Gartner හි සැපයුම් දාම තාක්‍ෂණයේ උප සභාපති Dwight Klappich ට අනුව, සීමිත හැකියාවන් සහ නම්‍යශීලී ස්වයංක්‍රීය, පාලිත වාහන ලෙස ආරම්භ වූ ස්වයංක්‍රීය ජංගම රොබෝවරු දැන් කෘතිම බුද්ධිය සහ වැඩිදියුණු කළ සංවේදක භාවිතා කරයි:
"AMRs ඓතිහාසිකව ගොළු ස්වයංක්‍රීය වාහන (AGVs) වෙත බුද්ධිය, මග පෙන්වීම සහ සංවේදී දැනුවත්භාවය එක් කරයි, ඒවාට ස්වාධීනව සහ මිනිසුන් සමඟ ක්‍රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි.AMRs සාම්ප්‍රදායික AGV වල ඓතිහාසික සීමාවන් ඉවත් කරයි, ඒවා සංකීර්ණ ගබඩා මෙහෙයුම් ආදිය සඳහා වඩාත් යෝග්‍ය කරයි.
පවතින නඩත්තු කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම වෙනුවට, AI පුරෝකථන නඩත්තුව ඊළඟ මට්ටමට ගෙන යන අතර, නඩත්තු කාලසටහන් ප්‍රශස්ත කිරීමට, අසාර්ථක වීම් හඳුනා ගැනීමට සහ මිල අධික අක්‍රීය කාලයකට හෝ හානිවලට තුඩු දීමට පෙර අසාර්ථක වීම වැළැක්වීමට සියුම් ඉඟි භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි.
Next Move Strategy Consulting හි වාර්තාවකට අනුව, ගෝලීය වැළැක්වීමේ නඩත්තු වෙළෙඳපොළ 2021 දී ඩොලර් බිලියන 5.66 ක ආදායමක් උපයා ඇති අතර 2030 වන විට ඩොලර් බිලියන 64.25 දක්වා වර්ධනය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
පුරෝකථන නඩත්තු කිරීම යනු කාර්මික අන්තර්ජාලයේ දේවල් වල ප්‍රායෝගික යෙදුමයි.ගාට්නර්ට අනුව, IoT-සක්‍රීය වැළැක්වීමේ නඩත්තු විසඳුම්වලින් 60% ක් 2021 දී 15% සිට 2026 වන විට ව්‍යවසාය වත්කම් කළමනාකරණ පිරිනැමීම්වල කොටසක් ලෙස නැව්ගත කරනු ඇත.