Berriak

Pandemiaren eragina eta etengabeko gaitasun globalaren gabeziak industria-automatizazioan inbertsioak bultzatzen jarraituko du 2023. urtera arte, lehendik dauden langileen kopurua handitzeko ez ezik, negozio aukera eta ideia berriak irekitzeko ere.
Automatizazioa izan da aurrerapenaren bultzatzailea lehen industria iraultzatik, baina robotikaren eta adimen artifizialaren gorakadak bere eragina areagotu du.Precedence Research-en arabera, automatizazio industrialaren merkatu globala 2021ean 196.600 milioi dolar izango da eta 2030ean 412,8 milioi dolar gaindituko ditu.
Leslie Joseph Forrester analistaren arabera, automatizazioaren harreraren gorakada hori gertatuko da, neurri batean, industria guztietako erakundeek beren langileen erabilgarritasunari berriro eragin dezaketen etorkizuneko gertaeren aurrean immuneak direlako.
"Automatizazioa pandemia baino askoz lehenago lan-aldaketaren eragile nagusia izan zen;orain premia berria hartu du enpresa-arriskuari eta erresilientziari dagokionez.Krisitik irteten garen heinean, enpresek automatizazioa aztertuko dute krisiak hornikuntzarako eta giza produktibitaterako dituen arriskuen etorkizuneko ikuspegia arintzeko modu gisa.Gehiago inbertituko dute kognizioan eta adimen artifizial aplikatuan, robot industrialetan, zerbitzu robotetan eta prozesu robotikoen automatizazioan».
Hasieran, automatizazioa produktibitatea areagotzera bideratu zen, lan-kostuak murrizten zituen bitartean, baina 2023rako 5 automatizazio-joerek gero eta arreta handiagoa ematen diote automatizazio adimentsuari negozio onura zabalagoekin.
Capgemini Ikerketa Institutuak 2019ko ikerketa baten arabera, Europako fabrikatzaile nagusien erdiek baino gehiagok gutxienez AIren erabilera bat ezarri dute fabrikazio-eragiketetan.Adimen artifizialaren ekoizpen-merkatuaren tamaina 2021ean 2.963 milioi dolar izan zen eta 2030erako 78.744 milioi dolar izatera iritsiko da.
Fabrikako automatizazio adimentsutik biltegiratze eta banaketara arte, AI-ren aukerak ugariak dira fabrikazioan.AI fabrikatzaile baten bidaia hasteko egokitasunari dagokionez nabarmentzen diren hiru erabilera-kasu dira mantentze adimenduna, produktuen kalitatearen kontrola eta eskariaren plangintza.
Fabrikazio-eragiketen testuinguruan, Capgeminik uste du AIaren erabilera kasu gehienak ikaskuntza automatikoarekin, ikaskuntza sakonarekin eta "objektu autonomoekin" lotuta daudela, hala nola, elkarlaneko robotak eta zereginak beren kabuz egin ditzaketen robot mugikor autonomoekin.
Jendearekin batera segurtasunez lan egiteko eta erronka berrietara azkar egokitzeko diseinatuta, elkarlaneko robotek automatizazioak langileei laguntzeko duen potentziala nabarmentzen du, ez horiek ordezkatzeko.Adimen artifizialaren eta egoeraren kontzientziaren aurrerapenak aukera berriak zabaltzen ari dira.
Elkarlaneko roboten merkatu globala 2021ean 1.200 milioi dolar izatetik 2027an 10.500 milioi dolar izatera pasako dela espero da. Interact Analysis-ek kalkulatzen du 2027rako, elkarlaneko robotek robotika merkatu osoaren % 30 hartuko dutela.
«Coboten abantailarik berehalakoena ez da gizakiekin lankidetzan aritzeko gaitasuna.Aitzitik, erabiltzeko erraztasun erlatiboa, interfaze hobetuak eta azken erabiltzaileek beste zereginetarako berrerabiltzeko duten gaitasuna da.
Fabrikako solairutik haratago, robotikak eta automatizazioak eragin berdina izango dute back officen.
Prozesu robotikoen automatizazioak enpresei eskuzko prozesu eta zeregin errepikakorrak automatizatzeko aukera ematen die, hala nola, datuak sartzea eta inprimakien prozesatzea, tradizionalki gizakiek egiten dituztenak baina arau kodifikatuekin egin daitezkeenak.
Robot mekanikoak bezala, RPA oinarrizko lan gogorra egiteko diseinatuta dago.Beso robotiko industrialak soldadura-makinetatik zeregin konplexuagoak betetzera eboluzionatu diren bezala, RPAren hobekuntzak malgutasun handiagoa eskatzen duten prozesuak hartu ditu.
GlobalData-ren arabera, RPA software eta zerbitzuen merkatu globalaren balioa 2021ean 4.800 milioi dolar izatetik 2030. urterako 20.100 milioi dolar izatera pasako da. Niklas Nilsson-en izenean, GlobalData Case Study Consultant,
"COVID-19ak enpresan automatizazioaren beharra nabarmendu du.Horrek RPAren hazkundea bizkortu du, enpresek automatizazio funtzio autonomoetatik aldendu eta RPA automatizazio zabalagoaren zati gisa erabiltzen duten heinean, eta AI tresnak amaierako automatizazioa eskaintzen du negozio prozesu konplexuagoetarako..
Robotek produkzio-lerroen automatizazioa areagotzen duten modu berean, robot mugikor autonomoek logistikaren automatizazioa areagotzen dute.Allied Market Research-en arabera, robot mugikor autonomoen merkatu globala 2.700 milioi dolarrekoa izan zen 2020an eta 2030erako 12.400 milioi dolarrekoa izatea espero da.
Dwight Klappich-ek, Gartner-eko hornikuntza-katearen teknologiako presidenteordearen arabera, gaitasun eta malgutasun mugatuak zituzten ibilgailu autonomo eta kontrolatu gisa hasi ziren robot mugikor autonomoek adimen artifiziala eta sentsore hobetuak erabiltzen dituzte:
"AMR-ek adimena, orientazioa eta sentsorial-kontzientzia gehitzen dizkiete historikoki muturreko ibilgailu automatizatuei (AGV), modu independentean eta gizakiekin batera funtziona dezaten.AMR-ek AGV tradizionalen muga historikoak kentzen dituzte, biltegiko eragiketa konplexuetarako egokiagoak bihurtuz, kostu-eraginkortasunez».
Lehendik dauden mantentze-lanak automatizatu beharrean, AI-ak mantentze-lan prediktiboa hurrengo mailara eramaten du, mantentze-lanak optimizatzeko, akatsak identifikatzeko eta hutsegiteak saihesteko, etenaldi edo kalte garestiak eragin aurretik, akatsak aurreikusteko seinale sotilak erabiltzeko.
Next Move Strategy Consulting-ek egindako txosten baten arabera, prebentziozko mantentze-lanaren merkatu globalak 5.660 milioi dolar diru-sarrerak sortu zituen 2021ean eta 2030erako 64.250 milioi dolarretara haztea espero da.
Mantentze-lan prediktiboa Gauzen Internet Industrialaren aplikazio praktikoa da.Gartner-en arabera, IoT gaitutako prebentzio-mantentze-soluzioen % 60 2026rako enpresen aktiboen kudeaketa-eskaintzen barruan bidaliko dira, 2021ean % 15 baino gehiago.