žinios

Pandemijos poveikis ir nuolatinis pasaulinis įgūdžių trūkumas ir toliau skatins investicijas į pramonės automatizavimą iki 2023 m. ne tik siekiant padidinti esamų darbuotojų skaičių, bet ir atverti naujas verslo galimybes bei idėjas.
Automatika buvo pažangos varomoji jėga nuo pat pirmosios pramonės revoliucijos, tačiau robotikos ir dirbtinio intelekto augimas padidino jos poveikį.Remiantis „Precedence Research“ duomenimis, pasaulinė pramonės automatizavimo rinka 2021 m. sieks 196,6 mlrd. USD, o iki 2030 m. ji viršys 412,8 mlrd.
Pasak Forrester analitiko Leslie Joseph, šis automatizavimo bumas iš dalies įvyks todėl, kad visų pramonės šakų organizacijos yra apsaugotos nuo būsimų įvykių, kurie vėl gali turėti įtakos jų darbo jėgos prieinamumui.
„Automatizacija buvo pagrindinis darbo pasikeitimo veiksnys dar ilgai prieš pandemiją;dabar ji įgavo naują skubą verslo rizikos ir atsparumo požiūriu.Išeinant iš krizės, įmonės žvelgs į automatizavimą kaip būdą, kaip ateityje sušvelninti riziką, kurią krizė kelia tiekimui ir žmonių našumui.Jie daugiau investuos į pažinimą ir taikomąjį dirbtinį intelektą, pramoninius robotus, paslaugų robotus ir robotizuotų procesų automatizavimą.
Iš pradžių automatizavimas buvo orientuotas į našumo didinimą ir darbo sąnaudų mažinimą, tačiau 5 populiariausios 2023 m. automatizavimo tendencijos rodo, kad vis daugiau dėmesio skiriama sumaniam automatizavimui, teikiančiam platesnę verslo naudą.
Remiantis 2019 m. „Capgemini Research Institute“ atliktu tyrimu, daugiau nei pusė geriausių Europos gamintojų savo gamybos operacijose įdiegė bent vieną dirbtinio intelekto panaudojimą.Dirbtinio intelekto gamybos rinkos dydis 2021 m. siekė 2,963 mlrd.
Nuo intelektualaus gamyklos automatizavimo iki sandėliavimo ir platinimo – DI galimybių gamyboje gausu.Trys naudojimo atvejai, kurie išsiskiria tinkamumu pradėti dirbtinio intelekto gamintojo kelionę, yra išmani priežiūra, produktų kokybės kontrolė ir paklausos planavimas.
Gamybos operacijų kontekste „Capgemini“ mano, kad dauguma AI naudojimo atvejų yra susiję su mašininiu mokymusi, giluminiu mokymusi ir „savarankiškais objektais“, tokiais kaip bendradarbiaujantys robotai ir autonominiai mobilieji robotai, kurie gali atlikti užduotis patys.
Sukurti saugiai dirbti kartu su žmonėmis ir greitai prisitaikyti prie naujų iššūkių, bendradarbiaujantys robotai pabrėžia automatizavimo potencialą padėti darbuotojams, o ne juos pakeisti.Dirbtinio intelekto ir situacijos suvokimo pažanga atveria naujas galimybes.
Tikimasi, kad pasaulinė bendradarbiaujančių robotų rinka išaugs nuo 1,2 mlrd. USD 2021 m. iki 10,5 mlrd. USD 2027 m. „Interact Analysis“ apskaičiavo, kad iki 2027 m. bendradarbiaujantys robotai sudarys 30 % visos robotikos rinkos.
„Tiesiogiausias kobotų pranašumas nėra jų gebėjimas bendradarbiauti su žmonėmis.Greičiau tai yra jų santykinis naudojimo paprastumas, patobulintos sąsajos ir galimybė galutiniams vartotojams pakartotinai jas naudoti kitoms užduotims atlikti.
Be gamyklos aukšto, robotika ir automatika turės ne mažiau svarbios įtakos ir biurui.
Robotų procesų automatizavimas leidžia įmonėms automatizuoti rankinius, pasikartojančius procesus ir užduotis, pvz., duomenų įvedimą ir formų apdorojimą, kuriuos tradiciškai atlieka žmonės, tačiau juos galima atlikti pagal kodifikuotas taisykles.
Kaip ir mechaniniai robotai, RPA yra sukurtas atlikti pagrindinį sunkų darbą.Lygiai taip pat, kaip pramoninės robotinės rankos iš suvirinimo aparatų išsivystė į sudėtingesnes užduotis, RPA patobulinimai perėmė procesus, kuriems reikia daugiau lankstumo.
„GlobalData“ duomenimis, pasaulinės RPA programinės įrangos ir paslaugų rinkos vertė išaugs nuo 4,8 mlrd. USD 2021 m. iki 20,1 mlrd. USD iki 2030 m. Niklaso Nilssono, „GlobalData“ atvejų tyrimo konsultanto, vardu
„COVID-19 pabrėžė, kad įmonėje reikia automatizuoti.Tai paspartino RPA augimą, nes įmonės atsisako atskirų automatizavimo funkcijų ir vietoj to naudoja RPA kaip platesnės automatizavimo dalį, o AI įrankių rinkinys suteikia visapusišką automatizavimą sudėtingesniems verslo procesams..
Lygiai taip pat, kaip robotai padidina gamybos linijų automatizavimą, autonominiai mobilūs robotai padidina logistikos automatizavimą.„Allied Market Research“ duomenimis, pasaulinė autonominių mobiliųjų robotų rinka 2020 m. siekė 2,7 mlrd. USD, o iki 2030 m. ji turėtų siekti 12,4 mlrd.
Pasak Dwighto Klappicho, „Gartner“ tiekimo grandinės technologijų viceprezidento, autonominiai mobilieji robotai, kurie iš pradžių buvo autonominiai, valdomi ribotų galimybių ir lankstumo automobiliai, dabar naudoja dirbtinį intelektą ir patobulintus jutiklius:
„AMR suteikia istoriškai kvailoms automatizuotoms transporto priemonėms (AGV) žvalgybos, nurodymų ir jutiminio supratimo, todėl jie gali veikti savarankiškai ir kartu su žmonėmis.AMR pašalina istorinius tradicinių AGV apribojimus, todėl jie labiau tinka sudėtingoms sandėlių operacijoms ir tt ekonomiškai efektyviai.
Užuot tik automatizavęs esamas priežiūros užduotis, dirbtinis intelektas perkelia nuspėjamąją priežiūrą į kitą lygį, leisdamas naudoti subtilius nurodymus optimizuoti priežiūros tvarkaraščius, nustatyti gedimus ir užkirsti kelią gedimams, kol jie nesukels brangių prastovų ar sugadinimų, taip pat prognozuoja gedimus.
Remiantis „Next Move Strategy Consulting“ ataskaita, pasaulinė prevencinės priežiūros rinka 2021 m. uždirbo 5,66 mlrd. USD pajamų, o iki 2030 m. turėtų išaugti iki 64,25 mlrd.
Nuspėjamoji priežiūra – tai praktinis pramoninio daiktų interneto pritaikymas.„Gartner“ duomenimis, iki 2026 m. 60 % prevencinės priežiūros sprendimų, palaikančių daiktų internetą, bus pristatomi kaip dalis įmonės turto valdymo pasiūlymų, o 2021 m. jų bus 15 %.