Nyheder

Virkningen af ​​pandemien og den igangværende globale mangel på færdigheder vil fortsætte med at drive investeringer i industriel automatisering frem til 2023, ikke kun for at øge antallet af eksisterende arbejdere, men også for at åbne op for nye forretningsmuligheder og ideer.
Automatisering har været drivkraften bag fremskridt siden den første industrielle revolution, men fremkomsten af ​​robotteknologi og kunstig intelligens har øget dens indflydelse.Ifølge Precedence Research anslås det globale industriautomatiseringsmarked til $196,6 milliarder i 2021 og vil overstige $412,8 milliarder i 2030.
Ifølge Forrester-analytiker Leslie Joseph vil dette boom i indførelse af automatisering delvist forekomme, fordi organisationer i alle brancher er immune over for fremtidige begivenheder, der igen kan påvirke tilgængeligheden af ​​deres arbejdsstyrke.
"Automation var en vigtig drivkraft bag jobskifte længe før pandemien;det har nu fået en ny presserende stilling med hensyn til forretningsrisiko og modstandsdygtighed.Når vi kommer ud af krisen, vil virksomheder se på automatisering som en måde at afbøde den fremtidige tilgang til de risici, krisen udgør for forsyning og menneskelig produktivitet.De vil investere mere i kognition og anvendt kunstig intelligens, industrirobotter, servicerobotter og robotprocesautomatisering.”
Oprindeligt var automatisering fokuseret på at øge produktiviteten og samtidig reducere lønomkostningerne, men top 5 automatiseringstendenser for 2023 indikerer et voksende fokus på intelligent automatisering med bredere forretningsfordele.
Ifølge en undersøgelse fra 2019 fra Capgemini Research Institute har mere end halvdelen af ​​de bedste europæiske producenter implementeret mindst én brug af kunstig intelligens i deres fremstillingsaktiviteter.Størrelsen af ​​markedet for produktion af kunstig intelligens i 2021 var $2,963 milliarder og forventes at vokse til $78,744 milliarder i 2030.
Fra intelligent fabriksautomatisering til lager og distribution er mulighederne for kunstig intelligens i produktionen rigelige.Tre use cases, der skiller sig ud med hensyn til deres egnethed til at starte en AI-producents rejse, er intelligent vedligeholdelse, produktkvalitetskontrol og behovsplanlægning.
I forbindelse med fremstillingsoperationer mener Capgemini, at de fleste AI-brugssager er relateret til maskinlæring, deep learning og "autonome objekter" såsom kollaborative robotter og autonome mobile robotter, der kan udføre opgaver på egen hånd.
Designet til at arbejde sikkert side om side med mennesker og hurtigt tilpasse sig nye udfordringer, fremhæver kollaborative robotter potentialet ved automatisering for at hjælpe arbejdere, ikke erstatte dem.Fremskridt inden for kunstig intelligens og situationsfornemmelse åbner op for nye muligheder.
Det globale marked for kollaborative robotter forventes at vokse fra 1,2 milliarder dollars i 2021 til 10,5 milliarder dollars i 2027. Interact Analysis anslår, at i 2027 vil kollaborative robotter tegne sig for 30 % af hele robotmarkedet.
"Den mest umiddelbare fordel ved cobots er ikke deres evne til at samarbejde med mennesker.Det er snarere deres relative brugervenlighed, forbedrede grænseflader og muligheden for slutbrugere til at genbruge dem til andre opgaver."
Ud over fabriksgulvet vil robotteknologi og automatisering have en lige så vigtig indflydelse på backoffice.
Robotprocesautomatisering giver virksomheder mulighed for at automatisere manuelle, gentagne processer og opgaver, såsom dataindtastning og formularbehandling, der traditionelt udføres af mennesker, men som kan udføres med kodificerede regler.
Ligesom mekaniske robotter er RPA designet til at udføre grundlæggende hårdt arbejde.Ligesom industrielle robotarme har udviklet sig fra svejsemaskiner til at udføre mere komplekse opgaver, har RPA-forbedringer taget processer, der kræver mere fleksibilitet.
Ifølge GlobalData vil værdien af ​​det globale marked for RPA-software og -tjenester vokse fra 4,8 milliarder USD i 2021 til 20,1 milliarder USD i 2030. På vegne af Niklas Nilsson, Case Study Consultant GlobalData,
"COVID-19 har fremhævet behovet for automatisering i virksomheden.Dette har accelereret væksten af ​​RPA, efterhånden som virksomheder bevæger sig væk fra stand-alone automatiseringsfunktioner og i stedet bruger RPA som en del af bredere automatisering, og AI-værktøjssættet giver end-to-end automatisering til mere komplekse forretningsprocesser.".
På samme måde som robotter øger automatiseringen af ​​produktionslinjer, øger autonome mobile robotter automatiseringen af ​​logistikken.Ifølge Allied Market Research blev det globale marked for autonome mobile robotter anslået til $2,7 milliarder i 2020 og forventes at nå $12,4 milliarder i 2030.
Ifølge Dwight Klappich, vicepræsident for forsyningskædeteknologi hos Gartner, bruger autonome mobile robotter, der startede som autonome, kontrollerede køretøjer med begrænsede muligheder og fleksibilitet, nu kunstig intelligens og forbedrede sensorer:
"AMR'er tilføjer intelligens, vejledning og sensorisk bevidsthed til historisk dumme automatiserede køretøjer (AGV'er), hvilket giver dem mulighed for at operere uafhængigt og sammen med mennesker.AMR'er fjerner de historiske begrænsninger af traditionelle AGV'er, hvilket gør dem mere egnede til komplekse lageroperationer osv. omkostningseffektivt."
I stedet for blot at automatisere eksisterende vedligeholdelsesopgaver, tager AI forudsigende vedligeholdelse til næste niveau, så den kan bruge subtile signaler til at optimere vedligeholdelsesplaner, identificere fejl og forhindre fejl, før de fører til dyr nedetid eller skade, forudsige fejl.
Ifølge en rapport fra Next Move Strategy Consulting genererede det globale marked for forebyggende vedligeholdelse $5,66 milliarder i omsætning i 2021 og forventes at vokse til $64,25 milliarder i 2030.
Forudsigende vedligeholdelse er den praktiske anvendelse af det industrielle Internet of Things.Ifølge Gartner vil 60 % af IoT-aktiverede løsninger til forebyggende vedligeholdelse blive leveret som en del af virksomhedens asset management tilbud inden 2026, op fra 15 % i 2021.