Berita

Dampak pandemi dan kekurangan keterampilan global yang sedang berlangsung akan terus mendorong investasi dalam otomasi industri hingga tahun 2023, tidak hanya untuk meningkatkan jumlah pekerja yang ada, namun juga untuk membuka peluang dan ide bisnis baru.
Otomasi telah menjadi kekuatan pendorong kemajuan sejak revolusi industri pertama, namun kebangkitan robotika dan kecerdasan buatan telah meningkatkan dampaknya.Menurut Precedence Research, pasar otomasi industri global diperkirakan mencapai $196,6 miliar pada tahun 2021 dan akan melebihi $412,8 miliar pada tahun 2030.
Menurut analis Forrester, Leslie Joseph, lonjakan adopsi otomasi ini akan terjadi karena organisasi di semua industri kebal terhadap kejadian di masa depan yang dapat kembali memengaruhi ketersediaan tenaga kerja mereka.
“Otomasi adalah pendorong utama perubahan pekerjaan jauh sebelum pandemi;kini hal ini menjadi semakin mendesak dalam hal risiko dan ketahanan bisnis.Ketika kita keluar dari krisis ini, perusahaan akan beralih ke otomatisasi sebagai cara untuk memitigasi risiko yang ditimbulkan krisis terhadap pasokan dan produktivitas manusia di masa depan.Mereka akan berinvestasi lebih banyak dalam kognisi dan kecerdasan buatan terapan, robot industri, robot layanan, dan otomatisasi proses robotik.”
Awalnya, otomasi difokuskan pada peningkatan produktivitas sekaligus mengurangi biaya tenaga kerja, namun 5 tren otomasi teratas pada tahun 2023 menunjukkan semakin besarnya fokus pada otomasi cerdas dengan manfaat bisnis yang lebih luas.
Menurut studi tahun 2019 yang dilakukan oleh Capgemini Research Institute, lebih dari separuh produsen terkemuka Eropa telah menerapkan setidaknya satu kali penggunaan AI dalam operasi manufaktur mereka.Ukuran pasar produksi kecerdasan buatan pada tahun 2021 adalah $2,963 miliar dan diperkirakan akan tumbuh menjadi $78,744 miliar pada tahun 2030.
Dari otomatisasi pabrik yang cerdas hingga pergudangan dan distribusi, peluang AI di bidang manufaktur sangat besar.Tiga kasus penggunaan yang menonjol dalam hal kesesuaiannya untuk memulai perjalanan produsen AI adalah pemeliharaan cerdas, kontrol kualitas produk, dan perencanaan permintaan.
Dalam konteks operasi manufaktur, Capgemini percaya bahwa sebagian besar kasus penggunaan AI terkait dengan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan “objek otonom” seperti robot kolaboratif dan robot bergerak otonom yang dapat melakukan tugasnya sendiri.
Dirancang untuk bekerja berdampingan secara aman dengan manusia dan cepat beradaptasi dengan tantangan baru, robot kolaboratif menyoroti potensi otomatisasi untuk membantu pekerja, bukan menggantikan mereka.Kemajuan dalam kecerdasan buatan dan kesadaran situasional membuka kemungkinan-kemungkinan baru.
Pasar global untuk robot kolaboratif diperkirakan akan tumbuh dari $1,2 miliar pada tahun 2021 menjadi $10,5 miliar pada tahun 2027. Interact Analysis memperkirakan bahwa pada tahun 2027, robot kolaboratif akan menguasai 30% dari seluruh pasar robotika.
“Keuntungan paling nyata dari cobot bukanlah kemampuannya untuk bekerja sama dengan manusia.Sebaliknya, ini adalah kemudahan penggunaannya, peningkatan antarmuka, dan kemampuan pengguna akhir untuk menggunakannya kembali untuk tugas lain.”
Di luar pabrik, robotika dan otomasi akan mempunyai dampak yang sama pentingnya pada back office.
Otomatisasi proses robotik memungkinkan bisnis untuk mengotomatiskan proses dan tugas manual dan berulang, seperti entri data dan pemrosesan formulir, yang secara tradisional dilakukan oleh manusia tetapi dapat dilakukan dengan aturan yang terkodifikasi.
Seperti robot mekanis, RPA dirancang untuk melakukan kerja keras dasar.Sama seperti lengan robot industri yang berevolusi dari mesin las untuk melakukan tugas yang lebih kompleks, peningkatan RPA juga telah mengambil proses yang memerlukan lebih banyak fleksibilitas.
Menurut GlobalData, nilai pasar perangkat lunak dan layanan RPA global akan tumbuh dari $4,8 miliar pada tahun 2021 menjadi $20,1 miliar pada tahun 2030. Atas nama Niklas Nilsson, Konsultan Studi Kasus GlobalData,
“COVID-19 telah menyoroti perlunya otomatisasi di perusahaan.Hal ini telah mempercepat pertumbuhan RPA karena perusahaan beralih dari fitur otomatisasi yang berdiri sendiri dan malah menggunakan RPA sebagai bagian dari otomatisasi yang lebih luas, dan perangkat AI menyediakan otomatisasi end-to-end untuk proses bisnis yang lebih kompleks.”.
Sama seperti robot yang meningkatkan otomasi jalur produksi, robot bergerak otonom juga meningkatkan otomasi logistik.Menurut Allied Market Research, pasar global untuk robot bergerak otonom diperkirakan mencapai $2,7 miliar pada tahun 2020 dan diperkirakan akan mencapai $12,4 miliar pada tahun 2030.
Menurut Dwight Klappich, wakil presiden teknologi rantai pasokan di Gartner, robot bergerak otonom yang awalnya merupakan kendaraan otonom dan terkendali dengan kemampuan dan fleksibilitas terbatas kini menggunakan kecerdasan buatan dan sensor yang ditingkatkan:
“AMR menambahkan kecerdasan, panduan, dan kesadaran sensorik pada kendaraan otomatis (AGV) yang secara historis bodoh, sehingga memungkinkan mereka beroperasi secara mandiri dan berdampingan dengan manusia.AMR menghilangkan keterbatasan historis AGV tradisional, menjadikannya lebih cocok untuk operasi gudang yang kompleks, dan lain-lain, dengan biaya yang efektif.”
Alih-alih hanya mengotomatiskan tugas pemeliharaan yang ada, AI membawa pemeliharaan prediktif ke tingkat berikutnya, memungkinkannya menggunakan isyarat halus untuk mengoptimalkan jadwal pemeliharaan, mengidentifikasi kegagalan, dan mencegah kegagalan sebelum menyebabkan waktu henti atau kerusakan yang merugikan, memprediksi kegagalan.
Menurut laporan Next Move Strategy Consulting, pasar pemeliharaan preventif global menghasilkan pendapatan $5,66 miliar pada tahun 2021 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi $64,25 miliar pada tahun 2030.
Pemeliharaan prediktif adalah aplikasi praktis dari Industrial Internet of Things.Menurut Gartner, 60% dari solusi pemeliharaan preventif berbasis IoT akan dikirimkan sebagai bagian dari penawaran manajemen aset perusahaan pada tahun 2026, naik dari 15% pada tahun 2021.